métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALFigura 1Tabla ICAUSAMUEFrequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid ACV 155 53,3 53,3 53,3ANX 8 2,7 2,7 56,0OTR 4 1,4 1,4 57,4TCE 124 42,6 42,6 100,0Total 291 100,0 100,0Total 291 100,0StatisticsNValidMissingCAUSAMUE 291 032
ESQUEMA GENERAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA POBLACIÓN TRASPLANTADAfármacos, cifras de tensión arterial, etc.) y cualitativos o variables cualitativas-discontinuas(por ejemplo: sexo, estado del paciente o del injerto, tipo de inmunosupresión, gradode riesgo cardiovascular, etc.) (Figura 1). En cualquiera de los dos tipos de datos, lapresentación más sencilla y comprensible es la distribución de frecuencias, sobre todocuando el número de pacientes y/o datos es elevado, como suele ocurrir en las poblacionestrasplantadas. La distribución de frecuencias en las variables cualitativas-discontinuases obvia y se limita a describir el número y/o el porcentaje de casos de cada clase. Con elprograma SPSS, esta distribución se realiza de la siguiente manera: hemos seleccionadoen la barra de herramientas la sección Statistics para, después, ir a las secciones quepueden verse resaltadas en lafigura; después, únicamentedeberemos seleccionar la olas variables cualitativas quedeseemos analizar (en estecaso, la causa de muerte deldonante) y dar OK. El programanos responderá en unapantalla SPSS Output de lamanera indicada en la Tabla I.En ella podemos observar elnúmero de casos válidos (291),si en alguno no se ha rellenadoadecuadamente la respuesta(en este caso ninguno) y el número,el porcentaje sobre el totalde la serie (incluidos en sucaso, los pacientes sin respuestaa esta variable en con-Figura 2creto), el porcentaje sobre los casos válidos y el porcentaje acumulado. Esta información podemostrasformarla en un gráfico, simplemente seleccionando en la barra de herramientas(Figura 2) la sección Graphs y eligiendo, después, el tipo de gráfico que deseemos y que seamás adecuado para una buena compresión visual (en este caso concreto, lo más convenientesería un gráfico de barras, como vemos en el ejemplo, o uno de sectores) (Figura 3).En el caso de las variables continuas, la distribución de frecuencias consistirá en dividirel conjunto de datos en una serie de grupos o intervalos, cuyos límites máximos y mínimosdeberemos decidir según nuestro criterio, aunque es conveniente tener en cuentaunos principios básicos:• No es aconsejable que el número de intervalos sea demasiado grande (en ningúncaso, mayor de 10-15).33
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