métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALliposomas, liposomas con suero salino fosfatado y suero salino). Se midieron los nivelesde varios anticuerpos. Mediante un análisis de la varianza (ANOVA) se compararonlas medias y los porcentajes entre los dos primeros grupos; no se hizo comparación conel tercer grupo (Jose et al. 2003). En este estudio hay varios errores: en primer lugar, elANOVA no se puede utilizar para comparar porcentajes; en segundo, el tamaño de lamuestra (siete en cada grupo) es muy pequeño para emplearlo; por último, en el estudiohay tres grupos y se ha excluido uno de ellos de la comparación.Más adecuados fueron los análisis de Sánchez-Fructuoso et al. (2003) y Thervet et al.(2003) que utilizaron el método de Kruskal-Wallis. Thervet et al. compararon la dosis diariade tacrolimus en 80 pacientes con trasplante renal, dividiéndolos en tres grupossegún el genotipo CYP3A5. El test de Kruskal-Wallis permitió comparar simultáneamentelos tres genotipos.Woeste et al. (2003) siguieron a un grupo de receptores de trasplantes renal y pancreáticosimultáneos, y compararon la supervivencia entre los que desarrollaban una infecciónabdominal y los que no. Aplicaron una prueba estadística para comparar las medias desupervivencia (68,4 meses con infección abdominal y 87,6 meses sin ella). Esta comparacióncarece de sentido ya que es característico de los análisis de supervivencia queexistan datos censurados, es decir, hay pacientes para los que el seguimiento no se hacompletado porque continúan vivos al finalizar el estudio. En cambio, para calcular lamedia es necesario disponer del tiempo hasta la muerte de todos los pacientes: la mediano puede calcularse con datos censurados (salvo que se haya utilizado un modelo paramétrico,la regresión de Weibull, por ejemplo). Lo que realmente parece haberse calculadoen este estudio es la media de seguimiento, pero el seguimiento no sólo dependede la fecha de la muerte, sino también de la fecha del trasplante. Los pacientes trasplantadosen el último periodo han tenido menor seguimiento, aunque continúen convida; si en ese periodo se produce un aumento de las infecciones abdominales, se encontraráque el seguimiento de los infectados es menor que el de los no infectados.Los estudios de casos y controles no son frecuentes en el literatura científica sobre trasplantes,aunque también se realizan. Con frecuencia, estos diseños son emparejados(ver por ejemplo, Shahinian et al. 2003, Marcén et al. 2002). En estos diseños el análisismultivariable adecuado es la regresión logística condicional y no la convencional.Omisión de informaciónEs bastante frecuente que no se dé información suficiente en la sección de métodossobre el tipo y condiciones de uso de las pruebas estadísticas. Oscila desde la ausenciaabsoluta (con ejemplos dados al comienzo de este capítulo), pasando por problemas deíndole menor, como no especificar el tipo de análisis multivariable realizado (Humar et al.2001), o incluso, ser críptico en lo que se realiza, por ejemplo, en un artículo se men-24