métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENAL-In (-In (Probabilidad de supervivencia))In (tiempo de seguimiento)Figura 4. Comprobación gráfica de la asunción de proporcionalidad mediante transformacioneslogarítmicas. Las dos curvas se cruzan, con esto se descarta la asunción deproporcionalidad y no se debe utilizar la regresión de Cox.senta en las Figuras 3 y 4. Se representan las curvas de supervivencia y el tiempo deseguimiento transformados logarítmicamente. En la Figura 3, las curvas son paralelas,lo que indica que se cumple la proporcionalidad y se puede utilizar la regresión de Cox.En la Figura 4, las curvas se cortan, esto es, no se cumple la asunción de proporcionalidady la regresión de Cox no debería utilizarse.La asunción de proporcionalidad puede comprobarse tanto por métodos gráficos (Hess1995) como por métodos numéricos (Grambsch y Therneau 1994). La mayoría de los artículosrevisados elaboran modelos de Cox sin justificar la asunción de proporcionalidad(Loicaidou et al. 2003, Meier-Kriesche et al. 2003, Smits et al. 2003). Sánchez-Frutuoso etal. (2003) sí señalan explícitamente que la comprueban, aunque no indican por qué método.En el uso de la regresión de Cox se pueden encontrar otros errores. Loicaidou et al.(2003) estimaron un modelo de Cox multivariable, introduciendo doce variables sin seleccionarpor ningún procedimiento. Siete de ellas tenían valores de p mayores de 0,4 (y cuatro,mayores de 0,7). Sólo dos variables tenían p
ESTADÍSTICA EN BIOMEDICINA: UNA HERRAMIENTA PELIGROSAtres categorías mutuamente excluyentes (rechazo: borderline, celular y vascular) tiene lastres categorías en el modelo; esto no es ni siquiera un error. Es completamente imposible,lo que hace pensar que los autores realmente no han llevado a cabo una regresiónmultivariable, sino doce regresiones simples. Por último, en la presentación de resultadosse utiliza, equivocadamente, el término hazard, cuando se debería emplear hazards ratio.MISCELÁNEA DE ERRORES ESTADÍSTICOSA continuación, se presentan algunos ejemplos de errores u omisiones metodológicastípicas, extraídos de la literatura científica sobre trasplantes. La lista no es exhaustiva ypuede presentarse, igualmente, en otros campos de la investigación médica.Significación estadística e importancia clínicaEs frecuente que la presentación de resultados estadísticos se limite a determinar si hayo no significación estadística sin considerar la importancia que pueda tener para la clínicael resultado. Por ejemplo, en un estudio en el que se comparara la fracción de eyecciónventricular (FEV), tras el trasplante en pacientes mayores y menores de 65 años, lasignificación estadística dependería de: a) el tamaño de muestra, b) la variabilidad de laFEV en esa muestra (medida por su varianza), y c) la diferencia de la FEV media en losdos grupos estudiados. Si el número de sujetos en el estudio fuera muy grande y lavarianza de la FEV fuera pequeña, una diferencia de 3% en la FEV podría llegar a serestadísticamente significativa (valor p
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