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métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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RESULTADOS DEL TRASPLANTE RENAL: ENSAYOS CLÍNICOS Y REGISTROSgística. En este mom<strong>en</strong>to, las probabilidades estimadas (variable con la suma d<strong>el</strong> índice)se divid<strong>en</strong> <strong>en</strong> tertiles o quintiles para estratificar <strong>el</strong> riesgo. Finalm<strong>en</strong>te, para estimar <strong>el</strong>impacto de la exposición sobre <strong>el</strong> pronóstico, usando <strong>el</strong> IP, se debe construir un mod<strong>el</strong>ode regresión logística donde la variable dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te es, ahora, <strong>el</strong> pronóstico y las variablesindep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes son la exposición determinada y las categorías d<strong>el</strong> IP (estratificaciónd<strong>el</strong> índice <strong>en</strong> tertiles quintiles). El IP es, <strong>en</strong> definitiva, una efici<strong>en</strong>te manera de cond<strong>en</strong>sarla información de muchos factores confund<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> una sola variable.En conclusión, exist<strong>en</strong> pot<strong>en</strong>tes herrami<strong>en</strong>tas estadísticas que mitigan los posibles factoresconfund<strong>en</strong>tes de los EO. Sin embargo, como toda técnica matemática, su uso inadecuadoo <strong>el</strong> desconocimi<strong>en</strong>to de los principios básicos de su aplicación conduc<strong>en</strong> a resultadosque, aunque significativos, se alejan de la realidad de la práctica clínica. En <strong>el</strong>mejor de los casos, los investigadores deberían también ser consci<strong>en</strong>tes de las limitacionesde estos EO y ser cautos a la hora de establecer conclusiones más allá de los límitesd<strong>el</strong> propio mod<strong>el</strong>o de estudio.Comorbilidad y sus instrum<strong>en</strong>tos de medidaLa comorbilidad es <strong>el</strong> conjunto de condiciones médicas distintas de la <strong>en</strong>fermedad <strong>en</strong>estudio (como por ejemplo, <strong>el</strong> tratami<strong>en</strong>to sustitutivo de la función r<strong>en</strong>al) que, conjuntam<strong>en</strong>te,conlleva una mayor morbimortalidad. Obviam<strong>en</strong>te, cuanto mayor es la comorbilidad,más se increm<strong>en</strong>ta la mortalidad y <strong>el</strong> consumo de recursos económicos y sanitarios.De ahí, la importancia de profundizar <strong>en</strong> su conocimi<strong>en</strong>to.La más simple aproximación al estudio de la comorbilidad es clasificar a los paci<strong>en</strong>tes<strong>en</strong> base a la pres<strong>en</strong>cia o aus<strong>en</strong>cia de una o varias condiciones, pot<strong>en</strong>cialm<strong>en</strong>te comórbidas(diabetes, <strong>en</strong>fermedad cardiovascular, etc.). Otra manera de conocer la comorbilidades sumar las condiciones comórbidas coexist<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> un mismo individuo. Sin embargo,la manera más precisa de expresarla es a través de los índices de comorbilidad(IC), los cuales agrupan, <strong>en</strong> difer<strong>en</strong>tes grados o escalas, los factores de riesgo de una<strong>en</strong>tidad. Con <strong>el</strong>lo, podremos conocer <strong>el</strong> impacto acumulativo de difer<strong>en</strong>tes condicionescomórbidas sobre la mortalidad.El estudio de la comorbilidad puede repres<strong>en</strong>tar una herrami<strong>en</strong>ta muy útil para controlarfactores de confusión <strong>en</strong> los estudios epidemiológicos que emplean importantes basesde datos. Por tanto, los EO y los grandes registros repres<strong>en</strong>tan los pilares de los difer<strong>en</strong>tesIC. Básicam<strong>en</strong>te, esto lo consigu<strong>en</strong> por <strong>el</strong> importante número de paci<strong>en</strong>tes queincluy<strong>en</strong> durante un largo periodo de seguimi<strong>en</strong>to (<strong>en</strong> g<strong>en</strong>eral, más de diez años). De<strong>el</strong>lo se infiere que los IC son predictores de superviv<strong>en</strong>cia o de estados de salud qu<strong>en</strong>os pued<strong>en</strong> ayudar como marcadores pronósticos <strong>en</strong> estudios longitudinales de difer<strong>en</strong>tes<strong>en</strong>tidades clínicas. Este conocimi<strong>en</strong>to también servirá para diseñar estrategiasterapéuticas específicas, <strong>en</strong> aras a disminuir la morbimortalidad.193

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