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métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALTabla XI. Difer<strong>en</strong>cias más repres<strong>en</strong>tativas <strong>en</strong>tre los EC y los EO.Ensayos clínicosEstudios observacionales/registrosObjetivo Medir la eficacia. Medir la efectividad.Condiciones controladas. Condiciones de vida real.Población Muy s<strong>el</strong>eccionados. Población habitual con todas lasde paci<strong>en</strong>tescondiciones de la vida real.Criterios de Previos a la obt<strong>en</strong>ción Posteriores a la obt<strong>en</strong>ción deinclusión. de los datos. los datos.RandomizaciónTamaño de 75-200 por grupo Miles de paci<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> cada grupo.la muestra de tratami<strong>en</strong>to.Duración G<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te 6-12 En g<strong>en</strong>eral, más de 10 años.meses. A veces,con estudio ext<strong>en</strong>sión.Obt<strong>en</strong>ción Riguroso y global. M<strong>en</strong>os datos por paci<strong>en</strong>te.de datosEnviados por otros c<strong>en</strong>tros.Datos de costes En g<strong>en</strong>eral, puede Sólo disponible <strong>en</strong> algunos casos.ser recogido.Tipo de análisis Análisis de variables Análisis de regresión que mid<strong>en</strong>finales (<strong>en</strong>d points) <strong>el</strong> efecto indep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te depre-definidas <strong>en</strong>variables pronósticas.tiempos concretos.Accesibilidad G<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te, disponible Mas fácilm<strong>en</strong>te disponibles.para los líderes de los EC.grandes registros analizan la efectividad <strong>en</strong> condiciones habituales de la vida real. Deahí, que los estudios retrospectivos pued<strong>en</strong> llegar a confirmar si los efectos testadospreviam<strong>en</strong>te <strong>en</strong> EC, son aplicables a otras poblaciones y <strong>en</strong> otras circunstancias.Alternativam<strong>en</strong>te, algunas hipótesis de estudio pued<strong>en</strong> haber nacido inicialm<strong>en</strong>te de losEO, y han justificado la realización de un EC para su posterior confirmación. No obstante,algunos datos conflictivos, que nacieron de EO, no han sido confirmados posteriorm<strong>en</strong>tepor EC. De esto se deduce que los EO son muy vulnerables a factores de confusión(confounding factors), principalm<strong>en</strong>te por la visión retrospectiva inher<strong>en</strong>te al propioEO. Afortunadam<strong>en</strong>te, exist<strong>en</strong> rigurosas herrami<strong>en</strong>tas estadísticas (análisis de Cox, estudiosde prop<strong>en</strong>sión, regresión logística, <strong>en</strong>tre otros) que minimizan esta situación yproyectan a los EO y los grandes registros a los niv<strong>el</strong>es más altos de la evid<strong>en</strong>cia.186

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