métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

CURVAS DE VIDA Y SUPERVIVENCIAEl registro de la EDTA analiza las cohortes agrupadas por quinquenios, teniendo encuenta la fecha de inicio del programa terapéutico. En su informe del 2001, se incluye lacohorte 1992-96, analizando supervivencias a los 90 días, 1, 2 y 5 años, y la 1995-99, enla que sólo se analiza a los 90 días, 1 y 2 años, tanto para el estudio global de los enfermos,en cualquier modalidad de tratamiento, como para diálisis o trasplante renal. El registroamericano incluye análisis de supervivencia de enfermo e injerto de hasta diezaños.Otro problema es el que plantea la desigualdad en los periodos de observación entre losindividuos que se incluyen en la cohorte. Es habitual que, en los análisis de supervivencia,los sujetos en estudio presenten un distinto tiempo de seguimiento. Por una parte,habitualmente la observación no comienza en el mismo tiempo para todos los sujetos y,si el estudio se ha diseñado para que acabe en un tiempo determinado, los casos queentraron más tarde tienen menos tiempo de observación, y por tanto, menos probabilidadde desarrollar el evento. En estos pacientes, con menor tiempo de seguimiento, noestamos seguros de que el hecho de que no se haya presentado el evento de interés,se debe a que existe poca probabilidad de que suceda o que el corto tiempo de evoluciónimpide el que éste sea observado.Una posible solución al problema planteado, por el desigual tiempo de observación entrelos pacientes de la cohorte, es diseñar la fecha de fin del estudio para que acabedespués de que todos los participantes hayan alcanzado un mismo periodo de observación.Es decir, que acabe para todos en distintas fechas del calendario.Desgraciadamente, en los estudios a largo plazo esto tampoco suele ser posible. Porejemplo, esperar que todos los enfermos trasplantados alcancen cinco años de evoluciónpuede demorar su análisis hasta hacerlo ineficiente. Por eso, en los análisis de supervivencia,generalmente el número de enfermos expuestos al riesgo casi siempredisminuye conforme más avanzado está el tiempo. Esto no invalida los resultados, perodisminuye su precisión.Por eso, como hemos reiterado a lo largo de este trabajo, para interpretar correctamentela información que proporciona una curva de supervivencia, hay que valorar el númerode enfermos en riesgo y, sobre todo, el error estándar (y de ahí el intervalo de confianza)de la función de supervivencia del momento temporal que interese considerar.PROPUESTA DE SISTEMÁTICA PARA LA LECTURACRÍTICA DE UN ARTÍCULO BASADOEN EL ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIAEste trabajo ha pretendido aportar información para una mejor comprensión de los problemasque tenemos los médicos cuando nos enfrentamos a los problemas metodoló-129