métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALen la glomerulonefritis membranoproliferativa, utilizando técnicas impecables dealeatorización y de ciego. Sin embargo, y a pesar del rigor utilizado, los grupos diferíanen una variable tan importante como era el tiempo entre el diagnóstico y elcomienzo del tratamiento, haciendo dudoso el significado de los resultados ulteriores(25).Por tanto, en todo estudio que investigue causalidad mediante la comparación desupervivencias, la asunción de la igualdad entre grupos debe ser comprobada y, sies necesario, ajustada por distintas variables para un análisis riguroso. Por tanto,éste debe ser uno de los puntos de interés crítico cuando nos enfrentemos a la lecturade un artículo de este tipo.• Si el objetivo del análisis es, precisamente, el estudio de esa población, por ejemplo,cuando pretendemos establecer el pronóstico de un enfermo concreto o analizar lainfluencia de factores pronósticos en la aparición del evento de interés o estudiaruna o varias series para realizar controles de calidad, o para determinar la influenciade determinados factores sobre los resultados.En estos casos, no nos sirve la estrategia de comparar cohortes muy homogéneas(y muy distintas a la población diana), que han sido obtenidas aplicando estrictoscriterios de selección, sino que tendremos que diseñar estudios (prospectivoso retrospectivos), utilizando series de enfermos o analizando la informaciónobtenida por medio de registros de enfermedades.A pesar de sus muchos inconvenientes, la utilización de estos procedimientos(series y registros) representa, con frecuencia, la única forma de analizaraspectos de las enfermedades crónicas que se dan en poblaciones complejasy que requieren mucho tiempo desde el comienzo de la enfermedad hastala producción de los eventos. En estos estudios, lo que interesa es objetivarlas variables que, de una forma independiente, inciden en la produccióndel evento.En ambos casos, cuando lo que se pretende es comparar los resultados de dos estudiosdistintos, se debe comprobar que el tipo de pacientes incluidos sean comparables(al presentar un similar espectro de factores pronósticos), o comparar subgruposportadores de una determinada variable pronóstica o utilizar técnicas de estandarizaciónde los grupos que los homogenicen por estas variables.Cuando analicemos una curva de supervivencia, debemos tener en cuenta estoselementos para desentrañar su significado. Por ejemplo, la gráfica de supervivenciade enfermos trasplantados renales, que se muestra en las Figuras 2 y 3, no tiene ensí misma mucho sentido, al representar el resultado de una cohorte histórica que haexperimentado diversos cambios en la estrategia terapéutica y en el criterio de inclusiónde enfermos para trasplante a largo plazo. Esta curva es difícil de compararcon la obtenida en otra cohorte en la que no se hayan seguido exactamente losmismos criterios.110