métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALFigura 19. Resultados de la regresión de Cox. Arriba prueba del logaritmo de cocientesde verosimilitudes para contrastar la bondad del ajuste y abajo, coeficientes, con suserrores estándar, pruebas de significación para el contraste de que sean son cero yriesgo relativo (Exp(B)).mer y el último nivel. Es importante notar que se debe pulsar siempre el botón Cambiarpara que la selección realizada tenga efecto.Para obtener los gráficos de la Figura 8, para evaluar la asunción de riesgos proporcionalesde una variable categórica, se introduce la variable elegida en la casilla Estrato, y sepide el gráfico Log menos log, desde el cuadro de diálogo correspondiente, al botónGráficos (Figura 21).Para realizar el análisis de residuos, se pulsa el botón Guardar y se seleccionan las opcionesmarcadas en la Figura 22. Las nuevas variables guardadas en el archivo se utilizaránpara realizar las representaciones gráficas. La función de impacto (residuos deCox-Snell), guardada con el nombre de haz_1, debe representarse frente a cada variable,o al resultado del predictor lineal, guardado con el nombre de xbe_1. Los residuosparciales se representan frente a la variable tiempo. Se pueden construir los residuosmartingala, ejecutando la siguiente lista de comandos en el Editor de sintaxis (funcionaen los supuestos de que en la variable haz_1 estén guardados los residuos de Cox-Snell, la variable injerto sea la variable de Estado, y que el valor 0 corresponda al evento.Los residuos martingala se guardan en la variable martinga):106
CURVAS DE VIDA Y SUPERVIVENCIAFigura 20. Cuadro de diálogo para analizar variables categóricas en el modelo de Cox.Figura 21. Cuadro de diálogo para construir los gráficos del logaritmo de la función deriesgo acumulada (recuérdese que H(t) = -Ln (S(t)), por eso en el cuadro hay que marcarLog menos log).107
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