métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes
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CURVAS DE VIDA Y SUPERVIVENCIAFigura 15. Pantalla de diálogo de la opción Diagrama de dispersión superpuesto.5. Hay que t<strong>en</strong>er pres<strong>en</strong>te que todas las variables se repres<strong>en</strong>tarán <strong>en</strong> función d<strong>el</strong>tiempo, de forma que se s<strong>el</strong>eccionarán parejas de la lista de variables, pulsandoambas con <strong>el</strong> ratón y, cuando la pareja esté s<strong>el</strong>eccionada, se pasarán a la lista depares Y-X, pulsando la flecha correspondi<strong>en</strong>te. Comprobar que <strong>el</strong> ord<strong>en</strong> de las variableses Y-X. De no ser así, se puede intercambiar <strong>el</strong> par con <strong>el</strong> botón correspondi<strong>en</strong>te(Figura 15).6. Para darle <strong>el</strong> aspecto final deseado se debe acceder al editor de gráficos (doble clicd<strong>el</strong> ratón) y <strong>en</strong> él, s<strong>el</strong>eccionar la opción Formato y configurar dicha v<strong>en</strong>tana tal comose muestra <strong>en</strong> la Figura 16. Es decir, activar las opciones Interpolación yEscalón a la derecha y desactivar la opción Mostrar marcadores.Método actuarialUna situación especial ocurre cuando los datos están recogidos de forma que se refier<strong>en</strong>a observaciones agrupadas <strong>en</strong> intervalos temporales o cuando <strong>el</strong> número de observacioneses <strong>el</strong>evado y se nos pres<strong>en</strong>ta la necesidad de dividir <strong>el</strong> tiempo de observación<strong>en</strong> intervalos. Para esta situación, <strong>el</strong> método estadístico adecuado es <strong>el</strong> d<strong>en</strong>ominadométodo actuarial. El SPSS incluye este método de análisis bajo la opción Tablas de mortalidadd<strong>el</strong> m<strong>en</strong>ú Superviv<strong>en</strong>cia. El cuadro de diálogo es similar al de Kaplan-Meier, exceptoque se debe introducir la anchura de los intervalos <strong>en</strong> los que se va a dividir <strong>el</strong>tiempo (Figura 17).103