métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

CURVAS DE VIDA Y SUPERVIVENCIAResiduos parciales para EDADResiduos martingalaAñosEdadFigura 9. Residuos parciales para la edad, representados en función del tiempo (izquierda)y martingala, representados en función de la edad (derecha) para el modelomultivariante de la tabla 2.3. Si la asunción de riesgo proporcional se cumpliera, deberíandistribuirse en una banda horizontal, que razonablemente se cumple.2. Residuos de Cox-Snell: consiste en representar H(t) contra cada variable o contra elpredictor lineal.3. Martingala (corrección del anterior: 1-H(t) para eventos y –H(t) para pérdidas). EnSPSS, se puede construir sólo mediante el uso de sintaxis.En la Figura 9 se presentan los residuos parciales y martingala para la variable edad en elmodelo multivariante de la Tabla III. Se observa una distribución razonablemente horizontal.Una evaluación estadística, que puede usarse tanto para variables categóricas comocontinuas, consiste en incluir en el modelo una variable de interacción con el tiempo. Siesta variable fuera significativa, indicaría que el riesgo varía con el tiempo y, por lo tanto,no se cumple la asunción. Si así fuera, podría dejarse esta variable en el modelo, aunquese complica su interpretación: los HR son distintos para cada tiempo. Hay que recordartambién que, en caso de que no se cumpla la asunción de riesgo proporcional,puede usarse la variable como criterio de estratificación.Tanto esta prueba estadística como las gráficas permiten evaluar cada variable por separado,o cada variable dadas las otras.Bondad del ajusteHay varios métodos que evalúan globalmente lo bien que ajustan los datos al modelo.Uno muy general de todos los modelos de regresión que, como el de Cox, estiman97