métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALH(t) (escala logarítmica)H(t) (escala logarítmica)AñosAños (escala logarítmica)Figura 8. Gráficas del logaritmo de la función de riesgo acumulada para hombres (arriba)y mujeres, para el evento pérdida del injerto. A la izquierda, contra el tiempo enaños y a la derecha, contra el logaritmo del tiempo. En ambas, se observa la falta deparalelismo que indica que no se cumple la asunción de riesgo proporcional.a las inestabilidades que presenta la estimación de h(t) (13)) para los distintos valores dela variable. Si los riesgos son proporcionales, estas gráficas son paralelas. Con frecuencia,las gráficas del logaritmo del riesgo suelen ser de tipo exponencial, y no es fácilcomprobar visualmente el paralelismo. En este caso, se puede presentar el logaritmodel riesgo contra el logaritmo del tiempo, que también deben ser paralelas si se cumplela asunción de riesgo proporcional.En la Figura 8 se muestran estas gráficas para la pérdida del injerto en relación con la variablesexo. En ambas, se observa la falta de paralelismo que indica la falta de proporcionalidaddel riesgo. Un problema con estas evaluaciones gráficas es decidir cuándolas líneas dejan de ser paralelas, decisión que siempre tiene un componente subjetivo.Hay una recomendación general (7), debido a la robustez del método, de usar una estrategiaconservadora y de asumir la proporcionalidad, a menos que haya una fuerte impresiónde falta de paralelismo.Otras pruebas gráficas son las incluidas en el denominado análisis de residuos. Los residuosson diferencias entre “cantidades” observadas y predichas por el modelo. Hay variosresiduos propuestos, aunque algunos de ellos son difíciles de interpretar debido a las censuras(13). En general, si se cumple la asunción, las gráficas de los residuos presentan unadistribución dentro de una banda horizontal. Entre los varios descritos, el SPSS calcula tres:1. Residuos parciales, o de Schoenfeld: se calculan uno por variable en el modelo, sólose usan los eventos y su representación gráfica es contra el tiempo en el eje X.96