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métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

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CURVAS DE VIDA Y SUPERVIVENCIAtinto de cero y que su contribución a la predicción de la variable dep<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te sea importanteporque no sea variable de confusión para la variable de interés (<strong>el</strong> coefici<strong>en</strong>te dedicha variable no cambia); <strong>en</strong> un análisis predictivo esa variable no se excluiría.Sin embargo, hay una serie de pasos que deb<strong>en</strong> realizarse siempre (6):1. Especificación d<strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o máximo: establecer todas las variables que van a ser consideradas.El número máximo que se puede considerar (mod<strong>el</strong>o saturado) son n -1variables, si<strong>en</strong>do n <strong>el</strong> número de observaciones, pero <strong>en</strong> g<strong>en</strong>eral, <strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o máximodeber t<strong>en</strong>er m<strong>en</strong>os variables que <strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o saturado para evitar sesgos e inestabilidades<strong>en</strong> la estimación de los coefici<strong>en</strong>tes. Un criterio habitual es incluir, como máximo,una variable cada diez ev<strong>en</strong>tos (14). El criterio para decidir qué variables forman<strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o máximo lo establece <strong>el</strong> investigador.2. Especificación de un criterio de comparación de mod<strong>el</strong>os y definición de una estrategiapara realizarla. Debe establecerse cómo y con qué se comparan los mod<strong>el</strong>os.El estadístico más frecu<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te usado para comparar mod<strong>el</strong>os es <strong>el</strong> logaritmod<strong>el</strong> coci<strong>en</strong>te de verosimilitudes (6) (log-lik<strong>el</strong>ihood ratio) y, aunque los paquetes <strong>estadísticos</strong>su<strong>el</strong><strong>en</strong> implem<strong>en</strong>tar estrategias automáticas, como la paso a paso (stepwise),es altam<strong>en</strong>te recom<strong>en</strong>dado realizar estrategias dirigidas por los objetivos d<strong>el</strong>estudio y los conocimi<strong>en</strong>tos previos (6, 13, 15).3. Evaluación de la idoneidad d<strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o. Un mod<strong>el</strong>o es adecuado si repres<strong>en</strong>ta la superviv<strong>en</strong>ciade los paci<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> los datos de un modo aceptable. Si por ejemplo, ungrupo de paci<strong>en</strong>tes ti<strong>en</strong>e mal pronóstico, un mod<strong>el</strong>o idóneo debería predecir queeste grupo t<strong>en</strong>ga ese resultado (13). Básicam<strong>en</strong>te hay tres aspectos a evaluar <strong>en</strong> loque se conoce como diagnósticos de la regresión y que son: bondad d<strong>el</strong> ajuste,evaluación de las asunciones y evaluación de la validez d<strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o.Diagnósticos de la regresiónSe conoc<strong>en</strong> como diagnósticos de la regresión una serie de técnicas para verificar <strong>el</strong>comportami<strong>en</strong>to de los mod<strong>el</strong>os y que incluy<strong>en</strong> la evaluación de las asunciones, de labondad d<strong>el</strong> ajuste y de la validez d<strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o.Evaluación de las asuncionesLa única asunción d<strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o es la d<strong>el</strong> riesgo proporcional, que se puede evaluar gráficao estadísticam<strong>en</strong>te. En <strong>el</strong> apartado Superviv<strong>en</strong>cia estimada con <strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o de Cox, ya sevio una manera gráfica de evaluarla válida para variables categóricas, consist<strong>en</strong>te <strong>en</strong>comparar visualm<strong>en</strong>te las funciones de superviv<strong>en</strong>cia predichas por <strong>el</strong> mod<strong>el</strong>o con lasobservadas (estimadas por <strong>el</strong> método de Kaplan-Meier).Otra forma usada más frecu<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te, es la repres<strong>en</strong>tación, contra <strong>el</strong> tiempo, de loslogaritmos de las funciones de riesgo, h(t) o H(t) (g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te, se prefiere H(t) debido95

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