métodos estadísticos en el trasplante renal - Roche Trasplantes

MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EL TRASPLANTE RENALde Cox se hace dado el modelo, es decir, asumiendo que el riesgo es proporcional, a partirde todos los pacientes de la muestra, no sólo de los que toman el valor 0 en todas lasvariables.La Figura 7 muestra la estimación realizada con el modelo de Cox de las funciones de supervivenciadel injerto en la cohorte del Ramón y Cajal para hombres y mujeres, superpuestasa las funciones mostradas en la Figura 4, estimadas por el método de Kaplan-Meier, la comparación visual de ambas estimaciones o, dicho en otros términos, de la supervivenciaobservada (Kaplan-Meier) con la supervivencia predicha por el modelo, es unade las maneras de evaluar lo apropiado de la asunción de proporcionalidad del riesgo (12).En este caso, las curvas no muestran una buena coincidencia; en el apartado Error estándare intervalo de confianza de la supervivencia, ya se había señalado que las curvas deKaplan-Meieir de ambos sexos eran iguales en los primeros tres años, para irse separandodespués. Por lo tanto, es claro que no se cumple la asunción de riesgo proporcional.Modelo de Cox estratificadoUna característica única que presenta el modelo de Cox con respecto a otros modelosde regresión, es la capacidad para ajustar, a través de la estratificación, por factores queno están incluidos en el modelo. Ello es útil para incluir variables categóricas con muchascategorías, que sería difícil incluir de otra manera, por ejemplo para ajustar por centroen los ensayos clínicos multicéntricos (12) o para incluir variables que no satisfaganla asunción de riesgo proporcional.La idea es permitir que la función de riesgo basal varíe entre los estratos. Si hay b estratos,indexados por el subíndice j, el modelo queda en cada uno:h j (t) = h 0,j (t)e β 1X 1 +...+ β k X kEl modelo no asume ninguna relación entre las formas de las curvas de los diferentesestratos, pero sí obliga a compartir los mismos coeficientes. Por ejemplo, un modelopara la pérdida del injerto, que incluya la edad en el modelo y esté estratificado por sexo,producirá un coeficiente para la edad ajustado por sexo (un coeficiente “promediado”para ambos sexos), sin necesitar la asunción de riesgo proporcional para sexo, aunqueno produciría un coeficiente para el sexo. La estratificación también se puede hacercombinando varias variables, por ejemplo, se podría ajustar un modelo para el tratamiento,creando estratos combinados para la edad y el sexo.Objetivos de la utilización de los modelos de CoxLos modelos de regresión se pueden usar con tres objetivos diferentes:1. Objetivo estimativo: si el interés del investigador se centra en estimar la relación de92