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Introducción al pensamiento Bayesiano

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Hay una probabilidad del 90% de que la proporción de interés se encuentre entre 0.256 y 0.513.Las medidas de resumen anteriores son exactas ya que son obtenidas usando las funciones en Rpara la densidad posterior beta. Un método <strong>al</strong>ternativo para el cálculo de estas medidas deresumen se basa en la simulación. Es posible simular una gran cantidad de v<strong>al</strong>ores a partir de ladensidad posterior beta y luego c<strong>al</strong>cular las medidas de resumen sobre estos v<strong>al</strong>ores. Usando elcomando rbeta se simulan 1000 v<strong>al</strong>ores para p:> ps = rbeta(1000, <strong>al</strong>pha+x, beta+n-x)y graficando la distribución posterior a partir de un histograma obtenido sobre los v<strong>al</strong>oressimulados:> hist(ps, xlab="p", main="")

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