TESIS DE GRADO - DSpace ESPOCH

- 58 -Estrictamente, estos métodos no definen grupos, sino la estructura de asociación encadena que pueda existir entre los elementos. Sin embargo, como veremos, lajerarquía construida permite obtener también una partición de los datos en grupos.Clasificación de variables. En problemas con muchas variables es interesantehacer un estudio exploratorio inicial para dividir las variables en grupos. Esteestudio puede orientarnos para plantear los modelos formales para reducir ladimensión que estudiaremos más adelante. Las variables pueden clasificarse engrupos o estructurarse en una jerarquía.Los métodos de partición utilizan la matriz de datos, pero los algoritmos jerárquicosutilizan la matriz de distancias o similitudes entre elementos. Para agrupar variables separte de la matriz de relación entre variables.1.2.4.1. Algoritmos Jerárquicos 13Dada una matriz de distancias o de similitudes se desea clasificar los elementos en unajerarquía. Los algoritmos existentes funcionan de manera que los elementos sonsucesivamente asignados a los grupos, pero la asignación es irrevocable, es decir, unavez hecha, no se cuestiona nunca más. Los algoritmos son de dos tipos:13 Tomado de PEÑA D., Análisis de Datos Multivariantes