TESIS DE GRADO - DSpace ESPOCH

- 53 -El análisis de componentes principales es una técnica matemática que no requiere lasuposición de normalidad multivariante de los datos, aunque si esto último se cumplese puede dar una interpretación más profunda de dichos componentes.Su utilidad es doble 11 :1. Permite representar óptimamente en un espacio de dimensión pequeña,observaciones de un espacio general p-dimensional. En este sentidocomponentes principales es el primer paso para identificar posibles variableslatentes o no observadas, que están generando la variabilidad de los datos.2. Permite transformar las variables originales, en general correladas, en nuevasvariables incorreladas, facilitando la interpretación de los datos.1.2.3.1. Calculo del Primer Componente 12 .El primer componente principal será la combinación lineal de las variables originalesque tenga varianza máxima. Los valores de este primer componente en los nindividuos se representarán por un vector, dado por11 Tomado de PEÑA D., Análisis de Datos Multivariantes12 Tomado de PEÑA D., Análisis de Datos Multivariantes