TESIS DE GRADO - DSpace ESPOCH

- 51 -A continuación se eliminan todos los valores sospechosos detectados y se vuelve a 2para analizar los datos restantes. La estandarización multivariante ahora se realizarácon la nueva media y matriz de covarianzas de los datos restantes. Los pasos 2 a 6 serepiten hasta que no se detecten más datos atípicos o se haya eliminado unaproporción de datos prefijada, por ejemplo un máximo del 40% de los datos.Una vez que la muestra no contenga más valores sospechosos con el criterio anteriorse calcula el vector de medias, , y la matriz de covarianzas, , de los datos nosospechosos, y las distancias de Mahalanobis para los sospechosos como:Finalmente se consideran valores atípicos a aquellos valores mayores que(recordemos que el valor promedio de la distancia de Mahalanobis es p). Algunospuntos del conjunto de sospechosos serán atípicos y otros no. Los atípicos sondesechados, y los buenos incorporados al conjunto de puntos. Finalmente, se calcularáun vector de medias, , y una matriz de covarianzas, , con los puntos no atípicos,que serán las estimaciones finales obtenidas de los datos.