TESIS DE GRADO - DSpace ESPOCH

- 43 -Supongamos que por alguna razón estamos interesados en la variable, que parasimplificar la notación denotaremos por y, y llamaremos variable predictora (observeque, es una columna de nuestra matriz X). Supongamos además que, a priori,queremos expresar la variable y como una combinación lineal de las variablesrestantesque llamaremos variables explicativas o regresores.Entonces, nuestra intención es encontrar los ’’mejores’’ valores depara encontrar:Una medida descriptiva de la capacidad predictiva del modelo es el cociente entre lavariabilidad explicada por la regresión y la variabilidad total, y tal medida se llamacoeficiente de determinación o coeficiente de correlación múltiple al cuadrado, y sedenota por:1.2.2.6.3. Coeficiente de Dependencia.Para obtener una medida conjunta de la dependencia entre las variables podemosutilizar el determinante de la matriz de correlación, que mide el alejamiento delconjunto de variables de la situación de perfecta dependencia lineal.