TESIS DE GRADO - DSpace ESPOCH

- 38 -1.2.2.4. Variables Redundantes 5Variables redundantes quiere decir que existe una alta relación lineal entre lasvariables.Es decir que la matriz S tiene una raíz característica o autovalor igual a cero y w es elvector característico asociado a la raíz característica cero. Multiplicado por w’ seobtiene, , que implica , y concluimos que una variable es unacombinación lineal exacta de las otras. En consecuencia, es posible reducir ladimensionalidad del sistema eliminando esta variable.1.2.2.5. Medidas Globales de VariabilidadCuando se tiene un conjunto de variables aleatorias, se puede considerar lavariabilidad de cada una de ellas, así como las covarianzas que pueden hallarse entrelos distintos pares de variables, de modo que se tiene una gran cantidad deinformación que en muchas ocasiones es deseable, por no decir necesaria, resumir enun solo número. Aunque resumir una gran cantidad de información en un solo númeropuede parecer algo muy bueno, al hacerlo se debe pagar el precio de perder muchainformación y, lo que es peor aún, en muchos casos, se obtienen medidas resumen5 Tomado de PEÑA D., Análisis de Datos Multivariantes