TESIS DE GRADO - DSpace ESPOCH

- 34 -Y su cuadrado es la varianza,. Para comparar la variabilidad dedistintas variables conviene construir medidas de variabilidad relativa que nodependan de las unidades de medida. Una de estas medidas es el coeficiente devariación.Donde de nuevo se toman los cuadrados para prescindir del signo y suponemos quees distinto de cero. En tercer lugar, conviene calcular los coeficientes de asimetría, quemiden la simetría de los datos respecto a su centro, y que se calculan como:Este coeficiente es cero para una variable simétrica. Cuando el valor absoluto delcoeficiente es aproximadamente mayor que uno podemos concluir que los datostienen una distribución claramente asimétrica.Una característica importante de un conjunto de datos es su homogeneidad. Si lasdesviacionesson muy distintas, esto sugiere que hay datos que se separan mucho