TESIS DE GRADO - DSpace ESPOCH

- 152 -la matriz de datos están linealmente relacionadas, lo cual es buen síntoma de laidoneidad del análisis. Para confirmar dicha idoneidad es necesario valorar la bondadde ajuste o adecuación de los datos analizados a un modelo factorial.La tabla XXV muestra la medida de adecuación muestral KMO y la prueba deesfericidad de Bartlett, lo cual confirma que el modelo factorial aplicado es eladecuado para explicar los datos ya que KMO es diferente de cero y además la pruebade esfericidad de Bartlett contrasta la hipótesis nula de que la matriz de correlacionesobservada es en realidad una matriz identidad. Asumiendo que los datos provienen deuna distribución normal multivariante el estadístico de Bartlett asegura que el modelofactorial aplicado es el adecuado para explicar los datos ya que su nivel de significanciaes prácticamente cero y a su vez es menor que el nivel de significancia de 0,05 serechaza la hipótesis nula de esfericidad y se concluye que la muestra proviene de unadistribución normal multivariante.TABLA XXV: PRUEBA KMO Y PRUEBA DE BARTLETTMedida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. ,143Prueba de esfericidad de Chi-cuadrado aproximado 1834,334BartlettGl 28Fuente: Análisis realizado en SPSS.Sig. ,000A continuación se muestra la solución factorial propiamente dicha.