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- 124 -3.2.1.8.2 Dependencia de cada variable y el resto.En esta parte se pretende estudiar la posible dependencia lineal entre una cualquierade las variables y las restantes. La siguiente tabla muestra los coeficientes dedeterminación al cuadrado de las 8 posibles regresiones.TABLA XII: COEFICIENTE <strong>DE</strong><strong>DE</strong>TERMINACION0,231903360,195430150,999801450,961038280,984941840,99980380,973949670,71681873Fuente: Análisis realizado en EXCELDe acuerdo con la Tabla XII vemos que los modelos ajustados aceptables son lossiguientes:La ecuación para prever Bal es:Observando los coeficientes de regresión estimados podemos afirmar que las variablesde mayor peso para explicar la variable Bal son Ag y As.La ecuación para prever As es:
- 125 -Observando los coeficientes de regresión estimados podemos afirmar que las variablesde mayor peso para explicar la variable As son Ag y Fe.La ecuación para prever Pb es:Observando los coeficientes de regresión estimados podemos afirmar que las variablesde mayor peso para explicar la variable Pb son Ag, As y Fe.La ecuación para prever Cu es:Observando los coeficientes de regresión estimados podemos afirmar que las variablesde mayor peso para explicar la variable Cu son Ag, As y Fe.La ecuación para prever Fe es:Observando los coeficientes de regresión estimados podemos afirmar que las variablesde mayor peso para explicar la variable Fe son Ag y As.
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