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- 122 -3.2.1.8 Medidas de Dependencia Lineal.Uno de los objetivos fundamentales del análisis Multivariado es describir la relación dedependencia lineal entre las variables.3.2.1.8.1 Dependencia por pares (Matriz de Correlación)El estudio de las posibles relaciones lineales entre pares de variables se efectúautilizando la matriz de correlación.TABLA XI: MATRIZ <strong>DE</strong> CORRELACION (R)Sb Ag Bal As Pb Cu Fe CaSb 1 -0,137 -0,058 0,076 0,000 0,059 -0,134 -0,108Ag -0,137 1 -0,026 0,138 -0,026 0,024 -0,095 -0,098Bal -0,058 -0,026 1 -0,242 -0,170 -0,985 0,294 0,215As 0,076 0,138 -0,242 1 -0,034 0,169 0,048 0,027Pb 0,000 -0,026 -0,170 -0,034 1 0,049 0,086 0,107Cu 0,059 0,024 -0,985 0,169 0,049 1 -0,399 -0,305Fe -0,134 -0,095 0,294 0,048 0,086 -0,399 1 0,750Ca -0,108 -0,098 0,215 0,027 0,107 -0,305 0,750 1Fuente: Análisis realizado en EXCELEn la Tabla XI se observa que la mayoría de los pares de variables están prácticamenteincorreladas, es decir, no existen relaciones lineales entre los pares de variables peropodrían existir otros tipos de relaciones. Se nota además que entre las variables Cu yBal existe correlación negativa y una dependencia inversa fuerte, o sea, a niveles altosde cobre tienden a corresponder niveles bajos de Bal. Entre las variables Ca y Fe existeen cambio correlación positiva y una dependencia directa relativamente fuerte, esdecir, que a niveles altos de Ca tienden a corresponder niveles altos de Fe. Los
- 123 -siguientes diagramas de dispersión corroboran visualmente lo mencionadoanteriormente.Gráfico 6: Diagramas de dispersión – Correlaciones relativamente altas.Gráfico 7: Diagrama de dispersión – Correlación más baja.
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