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TESIS DE GRADO - DSpace ESPOCH

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- 109 -TABLA V: MATRIZ <strong>DE</strong> VARIANZAS Y COVARIANZAS INICIAL (S)Sb Sn Ag Bal Bi As Pb Cu Ni Fe Ti Ca KSb 0,000Sn 0,000 0,000Ag 0,000 0,000 0,000Bal -0,003 0,000 -0,001 5,727Bi 0,000 0,000 0,000 -0,001 0,000As 0,000 0,000 0,000 -0,089 0,001 0,024Pb 0,000 0,000 0,000 -0,115 -0,001 -0,001 0,081Cu 0,003 -0,001 0,001 -5,684 0,001 0,063 0,034 5,810Ni 0,000 0,000 0,000 -0,003 0,000 0,001 -0,001 0,003 0,000Fe 0,000 0,000 0,000 0,131 0,000 0,001 0,005 -0,180 0,000 0,035Ti 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 -0,002 0,000 0,001 0,000Ca 0,000 0,000 0,000 0,019 0,000 0,000 0,001 -0,028 0,000 0,005 0,000 0,001K 0,000 0,000 0,000 0,002 0,000 0,000 0,000 -0,004 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000Fuente: Análisis realizado en EXCELEn la diagonal de esta matriz consta las varianzas de cada variable, como una de laspropiedades de esta matriz es la simetría se muestra únicamente los elementos de ladiagonal inferior ya que los elementos de la diagonal superior serán iguales.Tanto la matriz de varianzas y covarianzas como el vector de medias seránfundamentales para los análisis que a continuación se realizaran.3.2.1.5 Variables Redundantes.El principal propósito de encontrar variables redundantes es disminuir ladimensionalidad de la matriz de análisis, esto es posible solo si alguna de las variableses combinación de las demás. Es decir que posiblemente las 15 variables no sonindependientes ya que se podría despejar una cualquiera en función de las demás.

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