Desigualdad Social y Equidad en Salud: Perspectivas Internacionales

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11.07.2015 Views

La fracción atribuibleEs un indicador relativo de disparidad en el que dicha disparidad se expresa entérminos de proporción contra un patrón mejor o peor de comparación. Se utilizapara comparar dos grupos y se expresa mediante la ecuación 5 (Gordis, 2004: 191)(Rothman, 2002: 47). La fracción atribuible ha mostrado ser una buena forma demedir disparidades en salud cuando se ha comparado con otros indicadores relativosy absolutos de disparidad (Eslava-Schmalbach et al., 2008a).(5)Medidas de dispersiónEntre estas medidas, la varianza y el coeficiente de variación han sido empleadasespecialmente en aquellos casos en que se define la utilización de individuo comounidad de análisis. Sin embargo estas medidas tienen una importante limitación puesno son sensibles a la dirección de la asociación entre el nivel socioeconómico y lasalud, pues el mismo valor se obtiene si las asociaciones son positivas o negativas,además son dependientes de las unidades de medida.La varianza entre gruposEs una medida absoluta de la disparidad entre grupos. Mide la desviación (ponderadapor el tamaño de la población), para cada grupo del valor de la tasa promediopoblacional (Lynch and Harper, 2005). Se estima mediante la ecuación 6.(6)En donde Y jes la tasa del grupo, u es la tasa promedio de la población y P jes laproporción de población con respecto a la población total, que tiene cada grupo. Detal manera que las diferencias absolutas con respecto al promedio se ponderan y sesuman, con la intención de obtener la varianza global entre los grupos.El coeficiente de variaciónEs un estimador de dispersión de los datos. Se estima mediante la ecuación 7 (Anandet al., 2002:71).(7)En donde σ es la desviación típica y X eel promedio.Eslava-Schmalbach, Guarnizo-Herreño29

Desviación media relativaEs un estadístico de dispersión en el que se estima la dispersión de los valores conrespecto a un valor central y como proporción del mismo. Se estima mediante laecuación 8 (Anand et al., 2002:71).(8)Índice de TheilEs una medida de desproporcionalidad. Junto con la Desviación logarítmica media,se les llama índices de Entropía. Su función de desproporcionalidad se estima mediantela ecuación 9 (Lynch and Harper, 2005).(9)De tal manera que el índice (T) se puede re-escribir con la ecuación 10(Lynch andHarper, 2005)(10)La Desviación logarítmica mediaEs otra medida de desproporcionalidad y entropía. Su función de desproporcionalidadse estima mediante la ecuación 11.(11)Al igual que el Índice de Theil, la Desviación logarítmica media (MLD) se puedere-escribir según la ecuación 12:(12)Medidas de correlación y regresiónCoeficiente de correlaciónMide la existencia de una relación lineal entre la variable socioeconómica y el indicadorde salud. Usualmente se utiliza el coeficiente de correlación entre tasa demorbilidad y status socio-económico (Winkleby et al., 1992).30 Medición de las Inequidades en Salud

Desviación media relativaEs un estadístico de dispersión <strong>en</strong> el que se estima la dispersión de los valores conrespecto a un valor c<strong>en</strong>tral y como proporción del mismo. Se estima mediante laecuación 8 (Anand et al., 2002:71).(8)Índice de TheilEs una medida de desproporcionalidad. Junto con la Desviación logarítmica media,se les llama índices de Entropía. Su función de desproporcionalidad se estima mediantela ecuación 9 (Lynch and Harper, 2005).(9)De tal manera que el índice (T) se puede re-escribir con la ecuación 10(Lynch andHarper, 2005)(10)La Desviación logarítmica mediaEs otra medida de desproporcionalidad y <strong>en</strong>tropía. Su función de desproporcionalidadse estima mediante la ecuación 11.(11)Al igual que el Índice de Theil, la Desviación logarítmica media (MLD) se puedere-escribir según la ecuación 12:(12)Medidas de correlación y regresiónCoefici<strong>en</strong>te de correlaciónMide la exist<strong>en</strong>cia de una relación lineal <strong>en</strong>tre la variable socioeconómica y el indicadorde salud. Usualm<strong>en</strong>te se utiliza el coefici<strong>en</strong>te de correlación <strong>en</strong>tre tasa demorbilidad y status socio-económico (Winkleby et al., 1992).30 Medición de las Inequidades <strong>en</strong> <strong>Salud</strong>

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