Desigualdad Social y Equidad en Salud: Perspectivas Internacionales

Implementación EconométricaLa presente sección propone estimar mediante un análisis multivariado la probabilidadde realizar consultas, ya sean preventivas o curativas. Tal probabilidad se suponeasociada con alguna de las características identificadas como variables explicativasmediante un modelo de regresión logística. Puesto que la variable dependiente eneste caso toma sólo dos valores, asociando la unidad a la ocurrencia del evento, laprobabilidad, condicionada a las variables explicativas dadas, puede plantearse dela siguiente forma:P i= F(X iβ), donde el vector X ise asocia con características de la demanda, del tipode institución proveedora, y del sesgo brindado por la presencia o no de coberturaformal. El vector β contiene los coeficientes que surgen de la estimación.El ejercicio se instrumenta con variables explicativas asociadas con:• Ingreso per capita ajustado por adulto equivalente 2 (ipcf_ae)• Niveles de educación: variable categórica 1(sin estudios)– 6 (Univ./ Sup.Completo).• 2 variables dummies, una para individuos de 40 años o más (edad40) yotra que denota el género (siendo la categoría base, mujer).• Cobertura: existencia o no de seguro de salud.• Dummy identificando a la consulta realizada en establecimiento público(efect_publ)• A partir de esta especificación de variables, se estima la probabilidadde realizar consultas, expresado formalmente de la siguiente manera:Pr(Consulta) = β 1*ipcf_ae+β 2*edad40+β 3*cobertura+β 4*género+β 5*educ+β 6*efect_publEn ambos casos, las variables dependientes son binarias y responden a la descripciónmencionada al principio del documento: todos aquellos individuos de 18 años y másque hayan respondido haber realizado una consulta. Tal consulta se considera comopreventiva si el motivo de la misma se asocia tanto con chequeos generales comocon controles de embarazo y/o de post-parto. Cualquier otro motivo se entiendecomo de índole curativa. Los resultados obtenidos se presentan a continuación enel cuadro 10.En tanto todos los coeficientes son significativos al 1%, se deduce que la existenciade cobertura no promueve la atención preventiva, dado que el signo del coeficienteasociado es negativo; sin embargo, en las atenciones de índole curativa, la existenciade algún seguro médico parece tener un impacto positivo. El sector público tambiénresulta ser significativo para ambos tipos de atenciones pero sus signos son inversos,2 La variable ingreso incorporada en las regresiones surge de tomar el ingreso per cápita familiar corregido poradulto equivalente según la información publicada por el INDEC para mas de mayo de 2003 (Ver Anexo I).162 Cobertura, Riesgo y Prevención