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130 Capítulo 6. Conclusiones y Propuestasg l u P i c k M a t r i x ( x , ( v i e w p o r t [ 3 ] − y ) , dx , dy , v i e w p o r t ) ;siendo (x, y) es el punto en coordenadas de pantalla, obtenidas por el evento del ratón, entorno al cual se quiere seleccionar; (dx, dy) es el tamaño en píxeles de la ventana de selección;y viewport es un array que contiene el tamaño del viewport, y que se puede obtener conla llamada:GLint v i e w p o r t [ 4 ] ;g l G e t I n t e g e r v (GL VIEWPORT , v i e w p o r t ) ;Una vez fijada la transformación se vuelve a modo GL RENDER. Al cambiar el modo seobtendrá como resultado el número de marcas del modelo seleccionadas.h i t s = glRenderMode (GL RENDER) ;Ya solo quedaría (si hits no es cero) analizar la información generada por OpenGL almacenadaen el buffer y aplicar la translación de las marcas seleccionadas, teniendo comoreferencia el plano paralelo a la cámara que pasa por cada marca y las coordenadas en el dragand drop del puntero del ratón.Se trata de un proceso que conllevaría unos cálculos de una complejidad media y un costeno muy elevado.6.2.4. Traductor de Lenguaje de SignosOtra posible línea de investigación sería la implementación de un traductor de la lenguade signos a lenguaje escrito. La creación de esta herramienta permitiría que una persona quedesconoce el lenguaje de signos pueda entenderlo.Consistiría en traducir el movimiento capturado y definido en el archivo XML de salidadel sistema en lenguaje español escrito. Para ello, al igual que GANAS, basado en Apertium 1 ,convierte dinámicamente un texto en lengua de signos, este sistema que se plantea realizaría1 Plataforma de código abierto para el desarrollo de sistemas de traducción automática