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4.3. Segmentación <strong>de</strong> imágenes y captura <strong>de</strong> movimiento 2D 93la captura.Optical Flowen brazosFrame inicial Frame intermedio Frame finalOptical Flowen caraDetección <strong>de</strong> ojos y bocaPuntos <strong>de</strong> seguimientoFigura 4.6: Proceso <strong>de</strong> medición y captura <strong>de</strong> movimientoPara solucionar el problema que surge con esta técnica cuando un obstáculo se interponeen el camino <strong>de</strong> uno <strong>de</strong> los puntos <strong>de</strong> seguimiento o cuando hay variaciones <strong>de</strong> brillo porcambios <strong>de</strong> iluminación, para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong>l movimiento <strong>de</strong> brazos se sitúan marcas intermediasentre hombros, codos y muñecas (longitudinalmente a lo largo <strong>de</strong> cada brazo). Así seconsigue un mejor control <strong>de</strong> las marcas <strong>de</strong>splazadas y/o perdidas.La función que ofrecen las bibliotecas <strong>de</strong> OpenCV para el seguimiento <strong>de</strong> puntos es:cvCalcOpticalFlowPyrLK ( c o n s t CvArr∗ imgA , c o n s t CvArr∗ imgB ,CvArr∗ pyrA , CvArr∗ pyrB , CvPoint2D32f ∗ f e a t u r e s A ,CvPoint2D32f ∗ f e a t u r e s B , i n t count , CvSize winSize , i n t l e v e l ,char ∗ s t a t u s , f l o a t ∗ e r r o r , C v T e r m C r i t e r i a c r i t e r i a , i n tf l a g s ) ) ;siendo cada uno <strong>de</strong> los parámetros:

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