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MEDICION DE LAASOCIACION ESTADISTICAEN ESTUDIOSEPIDEMIOLOGICOSNelcy Rodríguez M.Departamento de EstadísticasticaUniversidad Nacional de ColombiaGuayaquil, 2007

Contenido Objetivos Conceptos Básicos B Medidas de Frecuencia Medidas de AsociaciónNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Objetivos Conocer algunos conceptos básicos ben epidemiología Identificar cuál l es el problema deasociación n en epidemiología Identificar algunas medidas defrecuencia en epidemiología.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Elementos Básicos BenEpidemiología Formulación n de una pregunta o unahipótesis Selección n de una población n omuestra de estudio Selección n de indicadores deexposiciónNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Elementos Básicos BenEpidemiología a (2) Medición n de la exposición n y el eventode interés s (enfermedad) Análisis de las relaciones entreexposición n y evento (enfermedad) Evaluación n del papel del sesgo Evaluación n del papel del azarNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos Epidemiología: Estudio de lafrecuencia y distribución n deenfermedades en una población n enun tiempo determinado.Algunos la definen como “ El estudiode salud y enfermedad enpoblaciones humanas”.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos ConceptosMedidas que se obtienen: Medidas de Frecuencia Medidas de Asociación Medidas de ImpactoNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (2) Frecuencia: Qué tan a menudo ocurreun evento (enfermedad, recaída,mejoría) en una población. Medidas de Frecuencia: Indicadoresque dependen de la medición n delevento de interés s y del diseño o oestrategia de estudio.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (3)Riesgo: Probabilidad que tiene unapoblación n libre de una enfermedad,pero expuesta a ciertos factoresde contraer tal enfermedad.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (4) Riesgo: Probabilidad condicional:Desarrollar una enfermedad oexperimentar un cambio en el estado desalud en un tiempo determinado,condicionado a que el individuo no muerade otra enfermedad durante dichoperíodo.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (4a)En consecuencia, el riesgo:Varía a entre 0 y 1.Es adimensional.Requiere de un período de referenciaNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (5) Factor de Riesgo: Factor o variableasociada con un incremento de laprobabilidad de contraer un eventoNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (5a)Edad, sexo, raza, nivel socioeconómico,nivel educativo alcanzado, nivel de estrés,s,otras enfermedades u otros eventosadversos para la salud, estado nutricional.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (6) Proporción: Frecuencia relativa. Razón: Relación n en la cual elnumerador no está contenido en eldenominador. Tasa: Posibilidad de sufrir un eventoen una población n dada en un lugar yespacio de tiempo determinado.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (7) Odds: : Conocido también n como“Momios” o Suertes. Razón n entre laprobabilidad de presentar unevento y la probabilidad de nopresentarlo.Ejemplo: Proporción n de fumadores/proporción n de no fumadoresNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medición n del Riesgo Según n laExposiciónDesenlace+ -+ 150 850Exposición - 200 800Odds expuestos = 150/850 = 0.176Odds no expuestos = 200/800= 0.25Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (9) Asociación:“Unas variables estánasociadas cuando se detecta de maneramás s o menos sistemática tica la presenciasimultánea de estados o conjuntos devalores de una variable con estadosespecíficos de las otras”. . (Ortiz P.Jorge-UN)Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Algunos Conceptos (10) Asociación n en Epidemiología: Evalúala relación n estadística stica potencial queexiste entre uno o varios factores deriesgo (factores de exposición) y unevento de interés s que usualmente esla ocurrencia de una enfermedad.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Frecuencia enEpidemiologíaUna decisión n inicial importante en laevaluación n de la relación n entre unaexposición n y una enfermedad es laselección n de una medida o indicadorde frecuencia de tal enfermedad paraconocer su magnitud.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Frecuencia enEpidemiología a (2)De qué depende tal selección:- El objetivo- El propósito- El nivel de medición n del evento- La población n bajo estudio- La estrategia de diseño o usada.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Frecuencia enEpidemiología a (3) Tasa de Prevalencia: Número Nde veces enque un evento se presenta en una poblaciónespecífica en un momento determinado deltiempo.Su cálculo cdepende de la extensión n delperíodo cuando se realizan las mediciones.Se definen: - Prevalencia de Punto- Prevalencia de PeríodoNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Frecuencia enEpidemiología a (4) Prevalencia de Punto: Si la medición n delevento se hace en un momentoespecífico del tiempo. Prevalencia de Período: Si las medicionesse hacen en un período de tiempocontinuo (días, semanas, meses).Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Frecuencia enEpidemiología a (5) Incidencia: Se refiere al número nde sujetosque presentan un evento o un desenlacedurante un tiempo, en una población n queestá inicialmente libre de ese desenlace. Se definen entonces dos posibles medidas:- Incidencia Acumulativa- Densidad de IncidenciaNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Frecuencia enEpidemiología a (6) Incidencia Acumulativa: Si la poblaciónexpuesta es la misma a lo largo deltiempo de observación n de los sujetos(cohorte fija). Densidad de Incidencia: Si lapoblación n expuesta no es fija (cohortedinámica), a lo largo del tiempo deobservación n de los sujetos.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

1-X-2.52-3-X-3.5-1.54--2.55--4.5Persona (i)6-7-8-X-0.5-0.5-2.5Años enriesgo9-X-2.5-2.510-11-12-X-1.5-1.50 1 2 3 4 5X Primera ocurrencia de enfermedad XMuerteTiempo (Años)Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Frecuencia enEpidemiología a (7) Una densidad de incidencia se calculacomo:ID(t 0,t)= I/PTdondeID : Tasa de Densidad de IncidenciaI :Número de casos nuevos que ocurrenen un periodo (t0,t)PT :Personas - tiempo o población tiempoobservadas durante el estudioNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

El problema de Asociación n enEpidemiologíaPreguntas: Cuál l es la frecuencia con que sepresenta el evento de interés s en lapoblación n o muestra de estudio? Existe alguna relación n o asociaciónentre el evento y uno o varios factorespotenciales de riesgo?Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

El problema de Asociación n enEpidemiología a (2) Se altera esa relación n ante lapresencia de otro u otros factor ofactores de confusión?n? La asociación n estudiada se modificaante la presencia de una o más minteracciones entre el factor principalde exposición n y otros factores deconfusión?n?Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

El problema de Asociación n enEpidemiología a (3) Una estructura que muestra la relaciónpotencial entre un posible factor deexposición n y un desenlace o evento deinterés s cuando ambos criterios sonmedidos en escalas nominales, puedepresentarse en una tabla decontingencia como la siguiente:Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medición n del Riesgo Según n laExposiciónExposición -Desenlace+ -+ a b a+bc d c+dRiesgo en expuestos = a/(a+b)Riesgo en no expuestos = c/(c+d)Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medición n del Riesgo Segúnla Exposición n (1) Ejemplo: Un estudio sobre 2000personas pretendió evaluar si existealguna relación n entre la exposición n apartículas de polvo o emanaciones dehumo por un período relativamentelargo y la enfermedad pulmonarobstructiva crónica (EPOC).Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medición n del Riesgo Según n laExposiciónEpoc+ -+ 150 850 1000Exposicióna polvo y - 200 800 1000humoRiesgo en expuestos =150/(1000)Riesgo en no expuestos = 200/(1000)Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Asociación Reflejan la fuerza de la asociaciónestadística stica entre un potencial factorde riesgo y la ocurrencia de unevento (enfermedad, mortalidad,etc). Muestran la magnitud y/o ladirección n de la relación n entre laexposición n y el evento.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Asociación n 1a) Son usadas para investigar la etiología(causa), tratamiento y prevención n deuna enfermedad. Se usan como base para toma dedecisiones.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Asociación n (2)En la determinación n y evaluación n de larelación n entre el desenlace o evento deestudio y el factor de exposición, se recurrea la comparación n de medidas de frecuencia(comparación n de proporciones, razones otasas).Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Asociación n (3) En la comparación n de medidas defrecuencia se puede tener dosopciones:- Mediante diferencias de frecuencias- Mediante medidas relativas querelacionan dichas frecuencias.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Asociación n (4) Cuál l seleccionar?De nuevo depende entre otras cosas,de:- El objetivo del estudio- La medición n del desenlace o evento- La población n bajo estudio- La estrategia de diseño o usada.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Asociación n (5) En cuanto a estrategia de diseño:-Estudios descriptivos: casos, reportes decasos, series de casos, estudios de cortetransversal- Estudios Analíticos: cohortes (fijas odinámicas), casos y controles,experimentos clínicos controladosNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Asociación n (6) Por ejemplo, si el diseño o del estudio esuna cohorte fija ensamblada paraestudiar la relación n de un factor deexposición n y una enfermedad yevaluar si ese factor puede serla posible causa de esa enfermedad,se tiene la siguiente estructura:Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Metodo di regolazione dello smorzamento dell’estensioneRuotare in senso orario per aumentare la forza di smorzamentoe in senso antiorario per ridurre la forza di smorzamento.L’intervallo di regolazione è compreso tra 3 e 20 taccheall’indietro rispetto alla posizione in cui il regolatore èleggermente serrato.Posizione all’uscita dalla fabbrica:15 tacche all’indietro dalla posizione in cui il regolatore èserrato.ATTENZIONEQuando si effettua il serraggio del regolatore, procedere con cautela. Un serraggioeccessivo può danneggiare il regolatore.Metodo di regolazione dello smorzamento della compressioneA basse velocitàRuotare in senso orario per aumentare la forza di smorzamentoe in senso antiorario per ridurre la forza di smorzamento.L’intervallo di regolazione è compreso tra 1 e 20 tacche all’indietrorispetto alla posizione in cui il regolatore è leggermente serrato.Posizione all’uscita dalla fabbrica:10 tacche all’indietro dalla posizione in cui il regolatore èserrato.ATTENZIONEQuando si effettua il serraggio del regolatore, procedere con cautela. Un serraggioeccessivo può danneggiare il regolatore.– 37 –

Medidas de Asociación n (7) Si la población n no es constante (losindividuos entran y salen del estudiopor diversas razones) durante eltiempo de seguimiento, el grupo deestudio será una cohorte dinámica.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

1-X-2.52-3-X-3.5-1.54--2.55--4.5Persona (i)6-7-8-X-0.5-0.5-2.5Años enriesgo9-X-2.5-2.510-11-12-X-1.5-1.50 1 2 3 4 5X Primera ocurrencia de enfermedad XMuerteTiempo (Años)Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Diferencias Riesgo Atribuible (AR):Mide la diferencia entre la incidenciaacumulada calculada en los sujetosexpuestos a un factor de riesgo y laincidencia acumulada entre los noexpuestos.Es la Incidencia adicional debida a laexposición.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Diferencias (4) Si RAR >0 : El evento de interés s esmás s frecuente en el grupo noexpuesto que en el expuesto: Laexposición n reduce el riesgo Si RAR = 0: No hay diferencia en lapresentación n del evento entreexpuestos y no expuestos Si RAR < 0: La exposición n aumentael riesgo.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Diferencias (5) No es una medida que de por sí, stenga mucho significadoespecialmente en estudios clínicos. La RAR es una medida utilizada paracalcular otras que evalúan an elimpacto de una intervención n comoson la reducción n del riesgo relativo yel número nnecesario a tratar (NNT).Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas1. Razón n de densidad deincidencias:Comparación n de dos tasas promedio yse estima como:IDRID=ID10dondeIDID10= Incidencia estimada en expuestos= Incidencia estimada en no espuestosNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (2)2. Riesgo Relativo:RRRelación n entre la incidencia en los sujetosexpuestos al factor de riesgo y aquellosno expuestos.Responde a la pregunta: Cuántas veces esmás s probable que una persona expuestadesarrolle un evento en relación n con unano expuesta.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (3) El riesgo relativo, se calcula como:a/a + bRR = =c/c + dII10Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (4) El riesgo relativo es la medida deelección n cuando se tiene un diseño o decohorte Es una medida muy útil en estudiossobre etiología a (causa) de unaenfermedad: conocidos también n comoestudios de causalidad.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (5)Riesgo relativo (RR) = R 1 / R 0Si RR = 1 : No hay diferencias entreexpuestos y no expuestosRR > 1 : La exposición n aumenta el riesgoRR < 1 : La exposición n reduce el riesgoNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

EjemploExiste asociación n entre el nacer por parto en posiciónpodálico y la presencia de displasia de cadera en losprimeros seis meses de vida?No exposición>Nacimiento en posición n cefálicaExposición n > Nacimiento en posición n podálicoTodos los niños nacidos entre 1º 1 de Junio de 1999 yel 31 de Mayo de 2001 en los hospitales de BogotáNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

EjemploCohorte de expuestos 2530 neonatosreclutados en los hospitales de BogotáCohorte de no expuestos 2490 neonatosemparejados por fecha de nacimiento yreclutados en los hospitales de BogotáNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Seguimiento del estudio:Los pacientes reclutados fueronseguidos y aportaron el mismo tiempode observación al estudio.

IncidenciaPosiciónpodálicaPosicióncefálicaSIDISPLASIADE CADERA390120NODISPLASIADE CADERA21402370Incidencia en exp: 390/2530 = 15.4%Incidencia en no exp.: 120/2490= 4.8%Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

RR= riesgo en expuestos/ riesgo en no expuestosRR= 390/2530 ÷ 120/2490RR= 3.20 IC95% 2.60-3.96El estimativo puntual de riesgo relativo sugiereque el nacimiento en posición podálica aumentatres veces el riesgo de tener displasia de caderaen los primeros seis meses de vida con relación alnacimiento en posición cefálica.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

RA = R 1 – R 0RA= (390/2530) - (120/2490)RA= -10.6 IC95% -12.2 -9.00Un resultado negativo indica que la displasia decadera es más frecuente en los expuestosNo tiene significancia clínica pero muestra elimpacto que se puede esperar de unaintervención preventiva: evitaría el 10% de loscasos de displasia.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (6) 3. Riesgo Relativo Indirecto (RRI uOR)En estudios cuyo diseño o es de tipo transversalo de casos y controles, la medida de asocia-ción de elección n es el riesgo relativoIndirecto (OR). En estos diseños no se puedencalcular directamente las tasas de incidenciapara comparación n de riesgos.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (7)La estructura general de un estudiode corte transversal muestra que deuna población n o muestra de estudio,se identifican personas expuestas yno expuestas a un factor de riesgo ypersonas con y sin el desenlace deinterés.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

ESTUDIO TRANSVERSALECPOBLACIONNSMUESTRAECECECNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (8) En un estudio de casos y controles,usualmente se dispone de sujetos conel evento o desenlace de interés s y seevalúa a su exposición n a un factor (ounos factores) de potencial riesgo.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

EXPOSICION ALFACTOR DE RIESGOENFERMEDADSIYES: CASOSNOSINO: CONTROLESNOTIEMPORECOLECCION DE DATOSNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (9) Cálculo del Riesgo Relativo Indirecto (OR)a/ac/aDividido por el Odds de que un control seaexpuestob/b dd/b++++ccdLo cual llevaRRI = OR =a/cb/doradbcNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (10) El Riesgo relativo indirecto esaproximadamente igual al riesgorelativo (RR) solamente en el caso enque la frecuencia del evento odesenlace (enfermedad), sea baja.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (11)Riesgo relativo Indirecto (OR)SiOR = 1 : No hay diferencias entrecasos y controles con respecto a laexposiciónOR > 1 : La exposición n es más m s frecuenteentre los casosOR < 1 : La exposición n es más m s frecuenteentre los controlesNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (12)4. La Reducción n del Riesgo Relativo:RRRLa reducción n del riesgo relativo correspondeal aumento o disminución n del riesgo que seobserva como consecuencia de la exposi-ción teniendo como base el riesgo en losindividuos no expuestos.Está expresado como un porcentaje.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (13)Cálculo de la reducción n del RiesgoRelativo (RRR)RRR=(1-RR)* 100=I0- II01*100Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (14)5. Número Necesario a Tratar: NNTEs una de las medidas más m s ampliamenteusadas en experimentos clínicoscontroladosIndica el número nde sujetos que debenrecibir un tratamiento o intervenciónbajo estudio, para prevenir la ocurrenciade un evento Indeseable.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas Relativas (15)El NNT basa su cálculo cen la ReducciónAbsoluta del Riesgo.NNT =1RARNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Otras Medidas de Asociación1. Coeficiente de Correlación n dePearson (r)Este coeficiente es usado ampliamentecuando el desenlace y el factor deexposición n están n medidos comovariables de tipo Continuo.La exploración n del efecto del factor Xsobre el desenlace Y debe basarse en lapendiente b.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Otras Medidas deAsociación n (2)El cálculo cdel coeficiente r está dado por:r=VarCov∧∧(X)(X, Y)∧Var(Y)=b∧Var∧Var(X)(Y)Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Otras Medidas deAsociación n (3)2. El coeficiente de Correlación n Phi(φ).Es una muy buena aproximación n delcoeficiente de correlación n de Pearsoncuando X y Y son dicótomas.Su cálculo cestá dado por:Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Otras Medidas deAsociación n (4)∧Cov(X,Y)=(a(ad+b− bc)+ c +d)2∧Var(X)=(a(a++bc)+(bc+ d)+ d)2∧Var(Y)=(a(a++bb)+(cc+ d)+ d)2Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Otras Medidas deAsociación n (5) Sustituyendo en la fórmula fde r, se obtiene:(ad−bc)φ=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medidas de Precisión n sobreIndicadores de AsociaciónCada una de las medidas de asociaciónpresentadas anteriormente, sonestimaciones puntuales. El cálculo cde losIntervalos de confianza para algunas delas más m s ampliamente usadas, se muestraa continuación.n.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Medida Fórmula Errores EstandarReducción absoluta delriesgo (RAR)c aRAR = −c + d a + bRAR = I0 − I1ESRAR=I1(1−I1)I0(1−I0)+a+b c+dIntervalos deConfianzaRAR ± 1.96ES RARRiesgo Relativo (RR)a/a+b IRR = =c/c+d I10ESlnRR=1a+1c−1a + b−c1+dRR ± 1.96ES RRReducción del RiesgoRelativo (RRR)IRRR=0- II01*100[1 - lim.inf.IC[1 - lim.sup.IC95% RR] * 10095% RR] * 100Riesgo Relativo Indirecto(RRI = OR)a/bOR = =c/dadbcESlnOR=1a+1c−1b−1dOR ± 1.96ES ORNúmero Necesario aTratar (NNT)NNT =1RARReciproco de los IC95% RARCuadro 3: Fórmulas para calcular medidas de asociación y sus respectivos intervalos de confianzaal 95%. Observaciones: a+b=Número de expuestos; c+d=Número de o expuestos; a=Eventosobservados en expuestos; c=Eventos observados en no expuestos, notación seguida de la tabla 2.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Asociación n en presencia deFactores de Confusión n o demodificadores de efecto.Cómo de modifica la asociación n ante lapresencia de otro u otros factorespotenciales de confusión n o modificadoresde efecto?Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Factores de Confusión n o demodificadores de efecto. A diferentes niveles de un segundofactor: Efecto Modificador. Ante la presencia de un potencialfactor de confusión: n: comparación n delriesgo “crudo” vs. el “riesgo ajustado”.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Factores de Confusión n o demodificadores de efecto. Si la asociación n se modifica:Como opción n de análisis, se considerael uso del análisis estratificado:Combinación n de tablas decontingencia, usualmente de 2x2.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Ejemplo El sexo puede ser factor modificador ?SiNoDisplasia en niñosN =2255PodálicaCefálica423510281150RR= 42/1070 ÷ 35/1185RR= 1.33 IC95% 0.86 – 2.07Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

SiNoDisplasia en niñasN= 2255PodálicaCefálica348857221100RR= 348/1070 ÷ 85/1185RR= 4.53 IC95% 3.83 – 5.66Interpretación:Al controlar por la variable sexo se hace evidente que elriesgo de displasia es diferente en niños que en niñas . Elsexo es aquí un modificador de efecto. Esto sugiere unainteracción entre la variable sexo y la exposición a posiciónpodálica.“Interaccion” el efecto depende de otra variableNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Análisis ajustado porvariables modificadoras deefecto Estratificación:Si hay un factor modificador la opciónde análisis es por estratos, no debereportarse el estimativo global sino enforma independiente cada estratoNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Análisisajustado porconfusiónSIDISPLASIA DECADERANODISPLASIA DECADERAPosiciónpodálicaPosicióncefálica39012021402370 RR= 390/2530 ÷ 120/2490 RR= 3.20 IC95% 2.60-3.96Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

RR= riesgo en expuestos/ riesgo en no expuestosEl estimativo puntual de riesgo relativo sugiereque el nacimiento en posición podálica aumentatres veces el riesgo de tener displasia de caderaen los primeros seis meses de vida con relación alnacimiento en posición cefálica.Esta es una estimación del “riesgo crudo”.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Análisisajustado porconfusión Al explorar si la variable sexo ademásde ser un modificador de efecto,también n es una variable o factor deconfusión, n, se puede recurrir al Método Mde Mantel-Haenszelpara calcular el“Riesgo Relativo Ajustado”.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Análisisajustado porconfusiónk∑aidiRRMH=i = 1k∑bniicii = 1niNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Análisisajustado porconfusión Para el ejemplo, el riesgo relarivoajustado es:((42x1150/2255)+(348x1100/2255))/(1028x35/2255) + (722x85/2255))=4.43Luego: 3.20 # 4.43 (RR crudo # RR ajustado)Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Análisisajustado porconfusión Dado que el riesgo relativo crudo esen magnitud diferente del riesgorelativo ajustado o “medida combinadade asociación”, , el efecto de laexposición n (posición n podálico), esalterado por el efecto de la variablesexo. Por tanto sexo es un factor deconfusión.n.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Asociación n en presencia de Factoresde Confusión n o Modificadores deEfecto Si se tienen varios factores que puedenmodificar la asociación, el análisisestratificado puede no ser la mejor opción.Se puede entonces evaluar la asociación n deinterés s a través s del modelamientomatemático.tico.Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Regresión MúltipleY = β 1 X1 + β 2 X2 + β3 X3OR ajustado: Relación entre variables Y yX 1 (Factor de Exposición) controlada porotras variables que intervienen en larelación (X 2 y X 3 ).Nelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Ejemplo: DISPLASIA (Y) Posición n (X 1 ) Edad gestacional (X 2 ) Sexo (X 3 ) Cantidad de líquido lamniótico (X 4 ) Edad de la madre (X 5 )Displasia =β 0 + β 1 posición + β 2 edad gestacional + β 3sexo + β 4 cantidad de líquido + β5edad de la madreNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Regresión MúltipleOR ajustado: 2.1IC 95% 1.05 – 3.3Muestra que la presencia de displasia es dosveces más probable cuando el RN viene enpresentación podálica, una vez se ha controladopor los demás factores asociados como: Edadgestacional, Sexo, Cantidad de líquidoamniótico y Edad de la madreNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.

Otros tipos de AnálisisRespuesta Dicotómica u Ordinal– Modelo: regresión n logísticaRespuesta Discreta cuantitativa– Modelo: regresión n PoissonRespuesta Continua– Modelo: Regresión n Lineal MúltipleMRespuesta: Tiempo de sobrevida– Modelo:Riesgos proporcionales de CoxNelcy Rodríguez M.U. Nal de Colombia.