IV Congreso Internacional de Educación ITSON 2008 - Grupo de ...

Memorias Electrónicas en Extenso del Cuarto Congreso Internacional de Educación- 407 -Finalmente con la medida resumen o índice de contexto generado por escuela se procedió a laformación de conglomerados, mediante el análisis de cluster. El propósito del análisis deconglomerados es el agrupar las observaciones de forma que los datos presenten un alto grado dehomogeneidad interna (dentro del conglomerado) y un alto grado de heterogeneidad externa(entre conglomerados). Es decir, que los grupos formados sean lo más heterogéneos posible entreellos y los más parecidos dentro de los mismos.Resultados.Análisis Factorial.El análisis factorial se aplicó a las siete variables utilizando el método de extracción de ejesprincipales, la técnica extrajo un solo factor, a la que se le denominó índice de contexto. Elporcentaje de la varianza explicada por el análisis es del 62.2%, lo que se puede considerar con unbuen porcentaje. Los principales resultados del análisis factorial se presentan en la tabla 3.Se puede observar que la variable que más peso o carga tiene en el índice son los bienes en lavivienda, seguido por la tenencia de la computadora y el porcentaje de padres con educaciónbásica. Todas las variables, a excepción de trabajo del niño, tienen signo positivo: cuanto mayores el valor de la variable más alto es el valor del índice. Con una carga débil se encuentra laactividad laboral del alumno, además de presentar signo negativo, lo que nos dice que si elalumno trabaja sus condiciones son más desfavorables.De todas las variables, sólo trabajo del niño presenta una comunalidad menor que 0.30, que esgeneralmente el mínimo aceptable. De todas formas se ha decidido mantener la variable en elestudio, dado que se tienen indicios de su relación con el aprendizaje. El estadístico de bondad deajuste Kayser-Meyer-Olkin (KMO) nos arroja un resultado de 0.87, lo cual nos indica que lasolución factorial es buena, y que el factor extraído representa de manera adecuada la variabilidaden las variables.Tabla 3. Principales resultados del análisis factorialVariablesPeso en elíndiceComunalidadBienes en la vivienda .917 .841Porcentaje de alumnoscon computadora en elhogar.877 .770Porcentaje de padres coneducación básica.874 .764Índice de calidad de lavivienda y sus servicios.873 .762Porcentaje de madrescon educación básica.850 .722Porcentaje de alumnoscon espacio para lectura.621 .496Porcentaje de alumnosque trabaja-.335.212Porcentaje de la varianza 62.2%I n s t i t u t o T e c n o l ó g i c o d e S o n o r a1, 2 y 3 de octubre de 2008