IV Congreso Internacional de Educación ITSON 2008 - Grupo de ...

Memorias Electrónicas en Extenso del Cuarto Congreso Internacional de Educación- 322 -A continuación se presentan los resultados obtenidos en el modelo de regresión lineal respecto alas variables que predicen (ANOVA) y se relacionan (BETA) con la percepción de los estudianteshacia los valores profesionales, como lo son el género, edad del participante, carrera, etapa deestudio y área de conocimiento.Tabla 2 Anova y Beta, resultados del modelo de regresión lineal.ANOVA (grado de predicción) valor de la suma de los cuadrados RCompetenciasBETA (grado de correlación) valor del coeficiente BetaCompetenciasCognitivas yTécnicasSociales Éticas AfectivoemocionalesVariablesCognitivas yTécnicasSociales Éticas AfectivoemocionalesPocosignificativo(3.329)Significativo(9.032)Significativo(1.966)– Género o sexo Positiva débil(.052)Positivadébil(.137)Positivadébil(.091)–– Significativo(13.169)Significativo(2.907)– Edad delparticipante– Negativadébil(-.086)Negativadébil(-.060)–– – – – Carrera – – – –– – – – Etapa deestudios– – – – Área deconocimiento– – – –– – – –Considerando que el siguiente símbolo indica:– Variable excluida del modeloEl análisis de varianza o ANOVA es un modelo estadístico que sirve para comparar si los valoresde las medias muestrales de un conjunto de datos numéricos tienen diferencia significativa a losvalores de otro conjunto de datos, en otras palabras, ayuda a identificar si las variables categóricasindependientes influyen en la variación de la media de una variable dependiente. En la parteizquierda de la tabla se expone los resultados de ANOVA en donde el valor de la suma de loscuadrados (R), determina si una o más variables específicas o categóricas pueden ser utilizadaspara predecir el valor de las actitudes hacia las competencias.La parte de la derecha, explica el grado de correlación entre las variables dependientes eindependientes. Los coeficientes BETA intentan explicar el comportamiento de una variable enrelación con otra, es decir, permiten comparar el peso de una variable respecto a la otra de talmanera que se puedan establecer la correlación que existen entre ellas.Como resultado de lo anterior se identifica que la variable género indica que es poco significativaen relación con la variable dependiente cognitivas y técnicas; mientras que las variablespredictoras de género y etapa de estudio mantienen una relación lineal significativa con lasvariables dependientes social y ética.Es importante destacar que se corrió el modelo estadístico de Spearman, sin embargo, no arrojóningún valor significativo que demuestre la correlación entre las variables dependientes eindependientes que se miden en este estudio. Además la variable dependiente afectivo-emocionalfue removida completamente del modelo, lo cual indica que ninguna variable independiente esI n s t i t u t o T e c n o l ó g i c o d e S o n o r a1, 2 y 3 de octubre de 2008