Clase 4 - Pedeciba

Procesos aleatorios Ejemplos Cadenas de MarkovPara introducir la definición general comenzamos considerandoel Espacio de estados:DefiniciónEl Espacio de estados, E = {s 1 , s 2 , . . . , s r }, es el conjunto deposibles valores que puede tomar cada una de las variablesaleatorias que definen el proceso.Observación: A lo largo del curso supondremos que elconjunto E es discreto (con una cantidad finita o infinita deelementos).DefiniciónUn Proceso aleatorio (en tiempo discreto) con espacio deestados E es una sucesión de variables aleatorias{X n : n = 0, 1, 2, . . .}, donde X n ∈ E para cada n ≥ 0.