Clase 4 - Pedeciba

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Procesos aleatorios Ejemplos Cadenas de MarkovNota: Hemos supuesto, para simplificar la notación, queE = {1, 2, . . . , r}.Observaciones:El tamaño de la matriz es |E| × |E|. (En los ejemplos 4), 5)y 6) el tamaño es infinito)p ij ≥ 0 para cada i, j ∈ E.∑j∈E p ij = 1 para cada i ∈ E.A una matriz que cumple con estas condiciones se le llamamatriz estocástica.
Procesos aleatorios Ejemplos Cadenas de MarkovEstado inicialEl segundo ingrediente que necesitamos para caracterizar unacadena de Markov es el estado inicial.Supongamos que para n = 0 conocemos las probabilidades deque el proceso esté en cada uno de los elementos del conjuntoE. Para simplificar suponemos como antes queE = {1, 2, . . . , r}. Denotamos:π (0)1= P(X 0 = 1)π (0)2= P(X 0 = 2)... = ...π (0)r = P(X 0 = r)
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