Clase 4 - Pedeciba

Procesos aleatorios Ejemplos Cadenas de MarkovCondición de Markov¿Qué tienen en común todos estos procesos que acabamos dedescribir? Todos ellos cumplen la siguiente condición:Condición de MarkovP(X n+1 = j | X n = i, X n−1 = i n−1 , . . . , X 1 = i 1 , X 0 = i 0 )= P(X n+1 = j|X n = i),para todos los valores de n ≥ 0; i 0 , i 1 , . . . , i n−1 , i, j ∈ E.Los procesos {X n : n ≥ 0} que cumplen la Condición deMarkov se llaman Cadenas de Markov