EstÃ¡ndares para la formaciÃ³n en Ciencias de profesores de ... - DIM

More documents

Recommendations

Info

a) Sea ¯x la media de accidentes semanales observados durante el último año. ¿Cuál es la probabilidad(aproximada) que ¯x sea menor que 2?b) Si no cambian las condiciones de seguridad en esa intersección, ¿cuál es la probabilidad (aproximada)que haya más de 100 accidentes en esa esquina durante el próximo año?Problema 2. Para la población económicamente activa de la ciudad de Concepción se considera la variableingreso mensual X.Para efectos de determinar el ingreso mensual promedio por individuo en Concepción se ha elegido unamuestra aleatoria consistente en 18 individuos y se ha usado como estimación del ingreso, el promedio dela muestra para obtener un intervalo de confianza usando la tabla N(0, 1). La varianza se supone conocidade estudios anteriores.a) ¿Cree usted que la variable ingreso mensual sigue una distribución normal? ¿Porqué?b) El resultado de la encuesta fué cuestionado. El argumento que se dió es que la variable ingresomensual no sigue una distribución normal. ¿Cree usted justificado el reclamo?c) ¿Qué haría para aplacar las críticas? ¿En que fundamentos basa su respuesta?8. Construye intervalos de confianza para la media, con varianza conocida. Interpreta los intervalosde confianza.Problema 1. [48] Se obtiene una muestra aleatoria de 50 corredores olímpicos varones y se mide el pesode cada uno. Se obtiene una media muestral de ¯x = 60 [kg]. Suponga que la desviación estándar de lapoblación es σ = 5 [kg].a) Dé un intervalo de confianza para µ al 95 %.b) Dé un intervalo de confianza para µ al 99 %.c) ¿Cuál de los dos intervalos cree usted que es mejor?9. Realiza test de hipótesis para la media de la población, cuando la varianza es conocida.Problema 1. [48] En cada una de las siguientes situaciones se requiere de un test de hipótesis para lamedia µ. Establezca la hipótesis H 0 y la hipótesis alternativa H a adecuada:a) El área promedio de los departamentos de un conjunto habitacional de grandes proporciones (variosmiles de departamentos) se publicita como 75 metros cuadrados. Un grupo de futuros propietariospiensa que el tamaño promedio es mucho menor. Ellos contratan un ingeniero para que tome unamuestra y pruebe su sospecha.b) El auto de Juan recorre 17 kilómetros por cada litro litro de combustible en la carretera. Recientementele cambió el tipo de aceite del motor, siguiendo una propaganda que anunciaba que su autoganaría en eficiencia. Después de manejar 1000 kilómetros Juan quiere chequear si efectivamente suauto es más eficiente.270
Matemática .:. Estadística .:. Nivel 2c) El diámetro del eje de un motor pequeño debe ser de 5 [mm]. Si el diámetro es menor o mayorel motor no funciona correctamente. El fabricante mide el diámetro de una muestra de ejes paradeterminar si la media se ha movido del requerido 5 [mm].Problema 2. [48] Un computador tiene un programa para generar números aleatorios uniformemente distribuidosen el intervalo [0, 1]. Si esto es cierto, la media de la población es µ = 0, 5 y la varianza esσ 2 = 0, 0833. Mediante un comando se generan 100 números, cuya media es ¯x = 0, 4817. Suponiendoque la varianza permanece fija, se desea testear la hipótesis:H 0 : µ = 0, 5 versus H a : µ ≠ 0, 5.a) ¿Es el test significativo al 5 % (para rechazar H 0 )?b) ¿Es el test significativo al 1 % (para rechazar H 0 )?10. Conoce aspectos históricos de la distribución normal.Problema 1. Investigue los orígenes de la distribución normal.Establezca las contribuciones de De Moivre e indique cuál era la motivación que tenía para sus estudios.¿Cuáles fueron las contribuciones de Laplace y sus motivaciones?271
Page 23 and 24:
Matemática .:. Estándares para la
Page 25 and 26:
Matemática .:. Estándares para la
Page 27:
dfacegEje 1h i jFundamentos y Algor
Page 31 and 32:
Cuadro sinópticoNiveles del eje
Page 33:
Eje 1: Fundamentos y AlgoritmosNive
Page 36 and 37:
Problema 2. Demuestre que los circu
Page 38 and 39:
Demuestre que E 1 = E 2 = E 3 . En
Page 40 and 41:
) F sea una función inyectiva en [
Page 43 and 44:
Matemática .:. Fundamentos y algor
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
Page 57 and 58:
Page 59:
K4 = ~ Z2 X Z 2Eje 2Estructuras Alg
Page 63 and 64:
Page 65:
Eje 2: Estructuras algebraicasNivel
Page 68 and 69:
Problema 2. Exprese el máximo com
Page 70 and 71:
Problema 2. [3] Sea (x 0 , y 0 ) so
Page 73 and 74:
Matemática .:. Estructuras algebra
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89:
(Eje 3Algebra Lineal1 a b0 1 c(0 0
Page 93 and 94:
Page 95:
Eje 3: Algebra LinealNivel 3Nivel 4
Page 98 and 99:
Problema 3. Indique si las siguient
Page 100 and 101:
6. Calcula determinantes. Interpret
Page 103 and 104:
Matemática .:. Algebra lineal .:.
Page 105 and 106:
Page 107:
Page 110 and 111:
a) Calcule el ángulo entre u(x) =
Page 112 and 113:
donde los pesos w i son números po
Page 114 and 115:
Problema 2. Determine los posibles
Page 116 and 117:
15. Investiga con mayor profundidad
Page 118 and 119:
la planta i y como b j el requerimi
Page 120 and 121:
encuentre la solución básica en l
Page 122 and 123:
7. Conoce el problema de Flujo Máx
Page 124 and 125:
Nota bibliográfica para el eje de
Page 127 and 128:
Matemática .:. AnálisisANALISISDe
Page 129 and 130:
Page 131:
Eje 4: AnálisisNivel 3Nivel 4El es
Page 134 and 135:
2. Opera algebraicamente con funcio
Page 136 and 137:
Problema 3. [46] Grafique la funci
Page 138 and 139:
) Si (a 2 n) n∈N es convergente e
Page 140 and 141:
Problema 2. [20] La temperatura en
Page 142 and 143:
) Para la sal gema ordinaria se sab
Page 144 and 145:
a) El método de Newton converge s
Page 147 and 148:
Matemática .:. Análisis .:. Nivel
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Page 161 and 162:
Page 163 and 164:
Page 165:
Page 168 and 169:
cual los parámetros cambian a A y
Page 170 and 171:
Problema 3. Si la constante de Lips
Page 172 and 173:
) Encuentre la solución general de
Page 174 and 175:
) Describa a qué movimiento se aso
Page 176 and 177:
a) Describa el significado de la pr
Page 178 and 179:
[40] Larson, R., Hosteller, H. y Ed
Page 181 and 182:
Matemática .:. GeometríaGEOMETRIA
Page 183 and 184:
Page 185:
Eje 5: GeometríaNivel 3Nivel 4El e
Page 188 and 189:
2. Aplica el Teorema de Pitágoras
Page 190 and 191:
8. Es capaz de relacionar las medid
Page 192 and 193:
Problema 2. La recta que pasa por e
Page 195 and 196:
Matemática .:. Geometría .:. Nive
Page 197 and 198:
Page 199 and 200:
Page 201:
Page 204 and 205:
Problema 3. [5] Considere una héli
Page 206 and 207:
Calcule la curvatura de Gauss K. De
Page 208 and 209:
11. Encuentra aplicaciones conforme
Page 211 and 212:
Page 213 and 214:
Page 215 and 216:
Page 217:
Matemática .:. Geometría .:. Bibl
Page 221 and 222: Matemática .:. ProbabilidadesPROBA
Page 223 and 224: Cuadro sinópticoNiveles del eje
Page 225: Eje 6: ProbabilidadesNivel 3Nivel 4
Page 228 and 229: Por ejemplo, el primer as apareció
Page 230 and 231: Problema 2. Falsos Positivos. [52]
Page 233 and 234: Matemática .:. Probabilidades .:.
Page 243: Matemática .:. Probabilidades .:.
Page 246 and 247: transición⎛M =⎜⎝1 0 0 00 0,3
Page 248 and 249: 8. Calcula el número de visitas pr
Page 250 and 251: [50] Myers, Raymond, Myers, Sharon
Page 253: Matemática .:. EstadísticaESTADIS
Page 256 and 257: Nivel 1Nivel 2El estudiante en este
Page 259 and 260: Matemática .:. Estadística .:. Ni
Page 269: Matemática .:. Estadística .:. Ni
Page 274 and 275: Problema 4. [47] En un laboratorio,
Page 276 and 277: a) Haga un test para la hipótesis
Page 283: Matemática .:. Estadística .:. Bi
Page 286 and 287: [16] DeGroot, Morris H., Probabilid
Page 288: [56] Ross, Sheldon, Stochastic Proc
show all

EstÃ¡ndares para la formaciÃ³n en Ciencias de profesores de ... - DIM

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?