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Estándares para la formación en Ciencias de profesores de ... - DIM

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Matemática .:. Estadística .:. Nivel 1Nivel 1Enunciado. En este nivel introductorio el estudiante se familiariza con <strong>la</strong> <strong>de</strong>scripción <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> difer<strong>en</strong>teíndole, usando tab<strong>la</strong>s <strong>de</strong> frecu<strong>en</strong>cias y herrami<strong>en</strong>tas gráficas. Utiliza indicadores <strong>de</strong> t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>cia c<strong>en</strong>tral y dispersión<strong>para</strong> resumir información.El estudiante ti<strong>en</strong>e un primer <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tro con técnicas <strong>de</strong> ajuste <strong>de</strong> datos. Adquiere un manejo operacional <strong>de</strong> <strong>la</strong>recta <strong>de</strong> mínimos cuadrados. Utiliza cambios <strong>de</strong> esca<strong>la</strong> <strong>para</strong> re<strong>la</strong>ciones logarítmicas o expon<strong>en</strong>ciales. Analiza loserrores <strong>para</strong> <strong>de</strong>scubrir cambios <strong>de</strong> esca<strong>la</strong> que mejor<strong>en</strong> <strong>la</strong> regresión.El estudiante se familiariza con los elem<strong>en</strong>tos c<strong>en</strong>trales <strong>de</strong> series <strong>de</strong> tiempo, como t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>cia, estacionalidad,ciclos y ruido b<strong>la</strong>nco. Aplica ajuste <strong>de</strong> mínimos cuadrados y medias móviles <strong>para</strong> el análisis <strong>de</strong> series <strong>de</strong> tiempoy <strong>para</strong> p<strong>la</strong>ntear predicciones.Indicadores <strong>de</strong> logro. Se evid<strong>en</strong>cia el logro <strong>de</strong> los estándares <strong>de</strong> este nivel cuando el estudiante:1. Obti<strong>en</strong>e una tab<strong>la</strong> <strong>de</strong> frecu<strong>en</strong>cias (re<strong>la</strong>tivas) y <strong>de</strong> frecu<strong>en</strong>cias acumu<strong>la</strong>das (re<strong>la</strong>tivas), a partir <strong>de</strong> unatab<strong>la</strong> <strong>de</strong> datos numéricos.Problema 1. [48] Un consultor <strong>de</strong> marketing observa <strong>la</strong>s compras <strong>de</strong> 50 consumidores <strong>en</strong> un supermercadoy obti<strong>en</strong>e los sigui<strong>en</strong>tes datos:2,32 6,61 6,90 8,04 9,45 10,26 11,34 11,63 12,66 12,9513,67 13,72 14,35 14,52 14,55 15,01 15,33 16,55 17,15 18,2218,30 18,71 19,54 19,55 20,58 20,89 20,91 21,13 23,85 26,0427,07 28,76 29,15 30,54 31,99 32,82 33,26 33,80 34,76 36,2237,52 39,28 40,80 43,97 45,58 52,36 61,57 63,85 64,30 69,49Las cantida<strong>de</strong>s están expresadas <strong>en</strong> M$ (miles <strong>de</strong> pesos). Obt<strong>en</strong>ga una tab<strong>la</strong> <strong>de</strong> frecu<strong>en</strong>cias re<strong>la</strong>tivas. Indique<strong>la</strong>s características principales <strong>de</strong> esta distribución <strong>de</strong> frecu<strong>en</strong>cias.259

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