EstÃ¡ndares para la formaciÃ³n en Ciencias de profesores de ... - DIM

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Nivel 1Nivel 2El estudiante en este nivel introductorio se familiarizacon la descripción de datos de diferente índole,usando tablas de frecuencias y herramientas gráficas.Utiliza indicadores de tendencia central y dispersiónpara resumir información.El estudiante tiene un primer encuentro con técnicasde ajuste de datos. Adquiere un manejo operacionalde la recta de mínimos cuadrados. Utiliza cambiosde escala para relaciones logarítmicas o exponenciales.Analiza los errores para descubrir cambiosde escala que mejoren la regresión.El estudiante se familiariza con los elementoscentrales de series de tiempo, como tendencia,estacionalidad, ciclos y ruido blanco. Aplica ajustede mínimos cuadrados y medias móviles para elanálisis de series de tiempo y para plantear predicciones.El estudiante se familiariza con aspectos operacionalesde la distribución Normal y se aproxima desdeun punto de vista empírico a la Ley de los GrandesNúmeros y al Teorema Central del Límite.Comprende el concepto de muestra y analiza diferentesmétodos de muestreo. Asocia probabilidadesde ocurrencia a las muestras y utiliza un enfoqueempírico para encontrar la distribución de la mediamuestral de una variable numérica. Opera con ladistribución normal y la distribución t de Student.En este nivel el alumno construye intervalos deconfianza para la media de una variable y comprendelos supuestos que sustentan este análisis. Interpretael significado de los intervalos de confianzay adopta una actitud crítica frente a los resultadosde un estudio estadístico.256
Eje 7: EstadísticaNivel 3Nivel 4El estudiante encuentra intervalos de confianza yrealiza Test de Hipótesis para la media, en el casoque la varianza es desconocida. Realiza test parala diferencia entre dos medias.El alumno se familiariza con otras dos distribucionesimportantes de la estadística: la distribución Chicuadrado y la F de Fisher. El alumno construyeestimaciones y realiza test de hipótesis para lavarianza de una población y para la comparaciónde varianzas de dos poblaciones.El estudiante analiza el problema de inferenciaestadística cuando la población es Binomial.Construye intervalos de confianza para la proporciónde una distribución Binomial. Analiza encuestasde opinión.El estudiante en este nivel se introduce en el temade estudios experimentales. Comprende el Análisisde Varianza (ANOVA) en el caso de un factor y loaplica para comparar resultados de experimentos.El estudiante reencuentra el método de mínimoscuadrados, pero ahora desde el punto de vista dela inferencia estadística. Comprende los supuestosque permiten determinar la distribución de losparámetros de una regresión. Construye intervalosde confianza para los parámetros y el coeficientede correlación de la regresión. Realiza test dehipótesis para éstos.Deduce las fórmulas para los coeficientes de unaregresión múltiple usando criterio de minimizacióne interpreta geométricamente, conectando con eleje de Algebra Lineal.257
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Matemática .:. Estándares para la
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Demuestre que E 1 = E 2 = E 3 . En
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K4 = ~ Z2 X Z 2Eje 2Estructuras Alg
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Problema 2. Exprese el máximo com
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(Eje 3Algebra Lineal1 a b0 1 c(0 0
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Eje 3: Algebra LinealNivel 3Nivel 4
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Problema 3. Indique si las siguient
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6. Calcula determinantes. Interpret
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a) Calcule el ángulo entre u(x) =
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donde los pesos w i son números po
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Problema 2. Determine los posibles
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la planta i y como b j el requerimi
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encuentre la solución básica en l
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7. Conoce el problema de Flujo Máx
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Nota bibliográfica para el eje de
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Eje 4: AnálisisNivel 3Nivel 4El es
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Problema 3. [46] Grafique la funci
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a) El método de Newton converge s
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cual los parámetros cambian a A y
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Problema 3. Si la constante de Lips
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[40] Larson, R., Hosteller, H. y Ed
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Eje 5: GeometríaNivel 3Nivel 4El e
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2. Aplica el Teorema de Pitágoras
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