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Estándares para la formación en Ciencias de profesores de ... - DIM

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8. Calcu<strong>la</strong> el número <strong>de</strong> visitas promedio a un estado.Problema 1. [19] Suponga que los puntos {1, 2, 3, 4} están marcados <strong>en</strong> un círculo y que una partícu<strong>la</strong> semueve <strong>en</strong> el s<strong>en</strong>tido horario con probabilidad p y <strong>en</strong> el s<strong>en</strong>tido anti-horario con probabilidad 1 − p. SeaX n <strong>la</strong> posición <strong>de</strong> <strong>la</strong> partícu<strong>la</strong> <strong>en</strong> el tiempo n. Encu<strong>en</strong>tre:a) La matriz <strong>de</strong> transición.b) El número <strong>de</strong> visitas promedio a cada estado.9. Conoce ejemplos <strong>de</strong> cad<strong>en</strong>as <strong>de</strong> Markov infinitas. Calcu<strong>la</strong> distribuciones estacionarias <strong>en</strong> casos simples.Problema 1. [19] Una partícu<strong>la</strong> se mueve <strong>en</strong> {0, 1, 2, . . .} <strong>de</strong> acuerdo a <strong>la</strong>s sigui<strong>en</strong>tes reg<strong>la</strong>s. Si está <strong>en</strong>i ≥ 1 se mueve a i + 1 con probabilidad p y a i − 1 con probabilidad 1 − p. Si está <strong>en</strong> 0, se mueve a 1 conprobabilidad p y se queda <strong>en</strong> 0 con probabilidad 1 − p. Demuestre que esta cad<strong>en</strong>a admite una distribuciónestacionaria si y sólo si p < 1/2.10. Se familiariza con los procesos <strong>de</strong> Poisson.Problema 1. Las ampolletas producidas <strong>en</strong> una p<strong>la</strong>nta ti<strong>en</strong><strong>en</strong> una vida media <strong>de</strong> 2 meses. Suponga que cadavez que se quema una ampolleta ésta se reemp<strong>la</strong>za y el número <strong>de</strong> ampolletas reemp<strong>la</strong>zadas constituye unproceso <strong>de</strong> Poisson.a) Calcule <strong>la</strong> esperanza y varianza <strong>de</strong>l número <strong>de</strong> ampolletas reemp<strong>la</strong>zadas por año.b) Suponga que al primero <strong>de</strong> Noviembre <strong>en</strong> un año <strong>de</strong>terminado se han cambiado más <strong>de</strong> 10 ampolletas.Calcule <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que esto ocurra. Calcule <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> que <strong>la</strong> próxima ampolletadure más <strong>de</strong> un mes.Problema 2. [52] Un contador Geiger está registrando radiación a una tasa promedio <strong>de</strong> 1 impacto/minuto.Sea T 3 el tiempo cuando el tercer impacto es registrado. Determine P (2 < T 3 < 3).Problema 3. Sea {N(t), t ≥ 0} un proceso <strong>de</strong> Poisson. Demuestre que <strong>para</strong> s < t y 0 ≤ m ≤ n se ti<strong>en</strong>eP (N(t) = m|N(t) = n) =(nm) (st) m (1 − s t) n−m.11. Investiga acerca <strong>de</strong> los procesos <strong>de</strong> Poisson con <strong>la</strong> Teoría <strong>de</strong> Co<strong>la</strong>s y <strong>la</strong> Teoría <strong>de</strong> R<strong>en</strong>ovación.Problema 1. Investigue los aportes <strong>de</strong> A. K. Er<strong>la</strong>ng a <strong>la</strong> Teoría <strong>de</strong> Co<strong>la</strong>s. ¿En qué problema estaba Er<strong>la</strong>nginteresado?Problema 2. ¿Qué problema <strong>de</strong> <strong>la</strong> vida cotidiana pue<strong>de</strong> ser mo<strong>de</strong><strong>la</strong>do como un proceso <strong>de</strong> r<strong>en</strong>ovación?248

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