Estándares para la formación en Ciencias de profesores de ... - DIM

Eje 6: ProbabilidadesNivel 3Nivel 4El estudiante comprende el concepto de variablealeatoria continua y de densidad de probabilidad.Relaciona la función distribución de una variablealeatoria con su densidad de probabilidad. Calculala densidad de una función de una variable aleatoriausando la fórmula de cambio de variables.El estudiante calcula distribuciones conjuntas ycondicionales en algunos casos simples. Comprendela noción de variables aleatorias continuas independientes.El alumno calcula momentos y covarianzas devariables aleatorias continuas, en casos simples.Conoce las distribuciones Uniforme, Normal yExponencial. Utiliza la función generadora demomentos para determinar distribuciones.El estudiante comprende el significado de un procesoestocástico.El alumno desarrolla elementos para analizarcadenas de Markov con un número finito de estados.Clasifica los estados de una cadena de Markov ycalcula distribuciones estacionarias. Analiza elcomportamiento límite de una cadena de Markov.El alumno se familiariza con procesos de Poisson,sus propiedades y sus aplicaciones a la vida cotidiana.Aplica la Ley Débil de los Grandes Números y elTeorema Central del Límite en este contexto.225