Estándares para la formación en Ciencias de profesores de ... - DIM
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Nivel 1Nivel 2El estudiante interpreta <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> un ev<strong>en</strong>to<strong>de</strong>s<strong>de</strong> un punto <strong>de</strong> vista intuitivo <strong>en</strong> términos <strong>de</strong>su frecu<strong>en</strong>cia empírica.Contrasta <strong>la</strong> noción intuitiva <strong>de</strong> probabilidad consu <strong>de</strong>finición rigurosa <strong>en</strong> el contexto <strong>de</strong> un espaciomuestral. Es capaz <strong>de</strong> <strong>de</strong>scribir y operar con ev<strong>en</strong>tosusando <strong>la</strong> notación <strong>de</strong> teoría <strong>de</strong> conjuntos.El estudiante utiliza estrategias <strong>para</strong> resolverproblemas <strong>de</strong> combinatoria. Calcu<strong>la</strong> probabilida<strong>de</strong>scomo # casos favorables/ # casos totales. Compr<strong>en</strong><strong>de</strong>los conceptos <strong>de</strong> probabilidad condicionaly <strong>de</strong> ev<strong>en</strong>tos in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes. Aplica el Teorema<strong>de</strong> Bayes <strong>para</strong> <strong>de</strong>terminar probabilida<strong>de</strong>s.El estudiante resuelve problemas emblemáticos<strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s.El estudiante <strong>de</strong>scribe ev<strong>en</strong>tos usando variablesaleatorias y compr<strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>la</strong> noción <strong>de</strong> distribución<strong>de</strong> una variable aleatoria <strong>en</strong> el caso discreto. Calcu<strong>la</strong><strong>la</strong> distribución conjunta <strong>de</strong> variables aleatorias y<strong>la</strong> distribución condicional. Compr<strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>la</strong> noción<strong>de</strong> variables aleatorias in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes. En est<strong>en</strong>ivel también se contemp<strong>la</strong> que el estudiante sefamiliarice con los paseos al azar.El alumno conoce y opera con <strong>la</strong>s distribucionesBinomial, Poisson, Geométrica y Multinomial.Determina <strong>la</strong> esperanza y varianza <strong>de</strong> una variablealeatoria y calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> covarianza <strong>de</strong> dos variablesaleatorias <strong>en</strong> casos simples.El estudiante conoce y aplica <strong>la</strong> <strong>de</strong>sigualdad <strong>de</strong>Chebychev. Compr<strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>la</strong> Ley Débil <strong>de</strong> los Gran<strong>de</strong>sNúmeros y mediante esta interpreta <strong>la</strong> probabilidad<strong>de</strong> un ev<strong>en</strong>to <strong>en</strong> términos <strong>de</strong> su frecu<strong>en</strong>ciaempírica. Aplica el Teorema C<strong>en</strong>tral <strong>de</strong>l Límite<strong>para</strong> estimar probabilida<strong>de</strong>s, tamaños <strong>de</strong> muestrasy <strong>para</strong> estimar el <strong>de</strong>sp<strong>la</strong>zami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> un paseo a<strong>la</strong>zar.224