Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

Se pueden sacar varias conclusiones de los resultados mostrados en la Tabla 3:i) El método propuesto presenta un gran potencial como nuevo método paraprevenir ataques directo, obteniendo un 100% de acierto clasificandocorrectamente las muestras de nuestra base de datos.ii)iii)iv)Para las imágenes falsas usadas en el experimento (imágenes de alta calidadimpresas) las características de oclusión parecen presentar el mejorcomportamiento individual para la detección de vida.Cuando varias características son combinadas el mejor comportamiento esdebido a la complementariedad de los parámetros midiendo diferentescaracterísticas, lo que le hace al sistema ser más robusto (p.e. el primer 0%enerrores se obtiene al combinar un parámetro de oclusión con otro de dilatación).El comportamiento similar de los resultados en entrenamiento y test nos indicanque los resultados no son dependientes de las muestras utilizadas en ambossubconjuntos e invitan a pensar que estos buenos resultados se puedan mantenercon otras bases de datos.59