Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

entrenamiento) y utilizamos el algoritmo SFFS de Pudil, para la búsqueda delos conjuntos de medidas que hiciesen mínimo ese valor.Una vez obtenidas las mejores combinaciones, entrenamos el clasificador contodas las muestras de esta fase, para en la siguiente fase pasar a clasificar lasimágenes de test en función de las imágenes de entrenamiento.iii)Fase de Test: Se obtuvieron los resultados definitivos del sistema enfrentandolas imágenes de test a la configuración llevada a cabo en la fase deentrenamiento (tanto en el clasificador como las medidas a utilizar por ser masdiscriminativas) observando la capacidad de detección de los mejoressubconjuntos extrayendo el EMC test (Error Medio de Clasificación en la fase detest) enfrentando la base de datos de test a la configuración de entrenamiento yasí independizando los resultados.Una vez obtenidos los resultados de las tres fases de experimentos, procedimos a compararresultados, viendo concordancia y evaluando de las posibles diferencias entre losresultados en las fases de entrenamiento y de testeo.51