Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS
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Para la clasificación de las imágenes en Original y Sintético a partir de a los subgrupos defactores de calidad, se ha usado un clasificador estándar cuadrático (clasifica las muestrasen función de la distancia cuadrática al centroide de cada una de las clases en las que setendría que clasificar cada muestra), que devuelve la probabilidad (de 0 a 1) de pertenecera cada unas de las clases.Para la obtención del Error Medio de Clasificación (EMC) se utilizó la información delclasificador, estimando los errores de Falso Sintético (FSR) y Falso Original (FOR) ydefiniendo el EMC como el punto de cruce de las gráficas FSR y FOR .En la figura 28 podemos observar las curvas FRR y FOR y el punto de cruce (EMC), parauna de las medidas implementadas (IQF: Iris Quality Feature).Figura 28. Curvas Falso Sintético (FSR) y Falso Original (FOR) para la obtención del Error Medio deClasificación (EMC) en una de las medidas de calidad del algoritmo48
6. BASES DE DATOS Y PROTOCOLOEXPERIMENTALLa base de datos utilizada en los experimentos incluye imágenes de iris verdaderos yfalsos de 50 usuarios de la base de datos de referencia BioSec [18]. Las muestras falsasfueron adquiridas después de un proceso de tres pasos [12]:i) En primer lugar las imágenes originales fueron procesadas para mejorar lacalidad final de los iris falsos.ii) Posteriormente fueron impresas con una impresora comercial de altacalidad.iii) Por último las imágenes impresas se presentaron al sensor de iris con el finde obtener la imagen falsa.La base de datos de iris falsos sigue la misma estructura que la base de datosoriginal BioSec, por lo tanto, los datos utilizados en los experimentos hacen un total de:50 usuarios * 2 ojos * 4 imágenes * 2 * sesiones = 800 imágenes falsas del iris y susmuestras originales correspondientes.La adquisición de las muestras reales y falsas se llevó a cabo utilizando elsensor LG IrisAccess EOU3000. En la figura 29 se muestran algunas imágenes deliris típicas de iris verdaderos y falsos que se pueden encontrar en las bases de datosutilizadas.Figura 29. Ejemplos de imágenes de las bases de datos real y falsaComo se puede observar en la figura 30, para los experimentos la base de datos sedivide en un conjunto de entrenamiento (que comprende 200 imágenes reales yotras 200 muestras falsas), donde se llevan a cabo el proceso de selección decaracterísticas y el entrenamiento de clasificadores, y un conjunto de pruebatotalmente independientes (con las restantes 600 muestras reales y 600 falsas) paraevaluar el rendimiento del sistema de detección de vida propuesto.49
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6. BASES DE DATOS Y PROTOCOLOEXPERIMENTALLa base <strong>de</strong> datos utilizada <strong>en</strong> los experim<strong>en</strong>tos incluye imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong> <strong>iris</strong> verda<strong>de</strong>ros yfalsos <strong>de</strong> 50 usuarios <strong>de</strong> la base <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> refer<strong>en</strong>cia BioSec [18]. Las muestras falsasfueron adquiridas <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> un proceso <strong>de</strong> tres pasos [12]:i) En primer lugar las imág<strong>en</strong>es originales fueron procesadas para mejorar lacalidad final <strong>de</strong> los <strong>iris</strong> falsos.ii) Posteriorm<strong>en</strong>te fueron impresas con una impresora comercial <strong>de</strong> altacalidad.iii) Por último las imág<strong>en</strong>es impresas se pres<strong>en</strong>taron al s<strong>en</strong>sor <strong>de</strong> <strong>iris</strong> con el fin<strong>de</strong> obt<strong>en</strong>er la imag<strong>en</strong> falsa.La base <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> <strong>iris</strong> falsos sigue la misma estructura que la base <strong>de</strong> datosoriginal BioSec, por lo tanto, los datos utilizados <strong>en</strong> los experim<strong>en</strong>tos hac<strong>en</strong> un total <strong>de</strong>:50 usuarios * 2 ojos * 4 imág<strong>en</strong>es * 2 * sesiones = 800 imág<strong>en</strong>es falsas <strong>de</strong>l <strong>iris</strong> y susmuestras originales correspondi<strong>en</strong>tes.La adquisición <strong>de</strong> las muestras reales y falsas se llevó a cabo utilizando els<strong>en</strong>sor LG IrisAccess EOU3000. En la figura 29 se muestran algunas imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong>l<strong>iris</strong> típicas <strong>de</strong> <strong>iris</strong> verda<strong>de</strong>ros y falsos que se pue<strong>de</strong>n <strong>en</strong>contrar <strong>en</strong> las bases <strong>de</strong> datosutilizadas.Figura 29. Ejemplos <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong> las bases <strong>de</strong> datos real y falsaComo se pue<strong>de</strong> observar <strong>en</strong> la figura 30, para los experim<strong>en</strong>tos la base <strong>de</strong> datos sedivi<strong>de</strong> <strong>en</strong> un conjunto <strong>de</strong> <strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to (que compr<strong>en</strong><strong>de</strong> 200 imág<strong>en</strong>es reales yotras 200 muestras falsas), don<strong>de</strong> se llevan a cabo el proceso <strong>de</strong> selección <strong>de</strong>características y el <strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> clasificadores, y un conjunto <strong>de</strong> pruebatotalm<strong>en</strong>te in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes (con las restantes 600 muestras reales y 600 falsas) paraevaluar el r<strong>en</strong>dimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l sistema <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> <strong>vida</strong> propuesto.49