Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

Dilatación de la pupila (MCI22) [17]: calcula la relación entre los radios depupila e iris:Figura 27. Proceso de obtención del factor MCI22Otras medidas: para este proyecto fueron implementadas otras 4 medidas que nohan sido descritas ya que fueron retiradas del conjunto de medidas por causarproblemas en el algoritmo de clasificación debido a las distribuciones de valoresque tomaban.5.3 SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS Y CLASIFICADORDebido a la multidimensionalidad del método, es posible que los mejores resultados declasificación no obtengan utilizando el conjunto de las 22 medidas implementadas,(descritas en el apartado 5.2), pero sí un subconjunto de ellas.Al tener 22 medidas el combinarlas todas en subgrupos de 1 hasta 22 nos daría unacantidad de 2 22 -1 experimentos, una cantidad inviable como para plantearnos hacer unabúsqueda exhaustiva del subconjunto óptimo. Por esta razón se utilizó el algoritmoadaptado de Pudil [27] de selección de características Sequential Floating FeatureSelection ( SFFS) para obtener un error de clasificación mínimo.Este algoritmo ha sido probado previamente y ha demostrado buenos resultados encomparación con otras técnicas de selección de características [19]. Consiste en unabúsqueda de óptimos por iteraciones. En cada iteración el algoritmo basa la elección delsiguiente subconjunto, en los resultados de subconjuntos anteriores (para nuestro caso lafunción de optimización es el error medio de clasificación producido).47