Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

Relación entre iris e imagen (MCI19) [29]: calcula la relación entre el área deliris segmentado y el resto de la imagen.RealSintéticoFigura 23. Imágenes para el operador MCI19.Como se aprecia en la figura 23, el operador usa la zona de la banda del iris parahacer el cálculo, en el ojo falso (la banda depende de la segmentación previa).Binarización (MCI21) [17]: estima el área no ocluida por párpados, pestañas yotros elementos haciendo una binarización de los píxeles de la imagen.Al tratarse de una técnica de medida de oclusión mediante binarización de lasimágenes para detectar los cambios bruscos de grises, la binarización dependemucho del contraste de la imagen, podemos intuir que el hecho de realizar unacaptura (aunque sea de altísima calidad) de una imagen que a su vez es unareproducción (incluso de alta calidad) hace que la imagen resultante posea menorcalidad de contraste y definición que la original. Este punto es el que puede serclave para la identificación de las muestras sintéticas (definiendo sintéticas comoimágenes impresas en alta resolución en este proyecto).5.2.4 OTROS PARÁMETROSEn esta categoría están incluidas aquellas características que miden diferentescaracterísticas del iris diferentes a las consideradas anteriormente en las otras clases. Enparticular dos indicadores de calidad estudian el contraste y la dilatación de la pupila.Contraste global (MCI14) [10]: para imágenes con escalas de 256 niveles, losvalores próximos a 128 son consideradas como mejor zona de contraste. Lospíxeles con valores muy altos o muy bajos son cambiados por valor 0 para así teneruna escala normalizada entre 0 y 25, asignando los valores de 1 al 25 a los píxelescon valores próximos a 128. La función de transformación se muestra en la figura2444