Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

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La figura 15 muestra como sensiblemente existen diferencias apreciables a la vistaentre las imágenes reales y sintéticas para las características de calidad MCI4 eMCI15. En cambio para las medidas MCI1 e MCI16 no se aprecian casi diferenciasen el comportamiento entre la imagen original y la sintética.5.2.2 PARÁMETROS DE MOVIMIENTOEste tipo de características tratan de estimar la borrosidad causada por el movimiento (delojo o del sensor). El efecto de movimiento es generalmente reflejado en la direccionalidadde la imagen, por ello las medidas suelen estar basadas en el cálculo de las direccionesdominantes en cada muestra de iris:Potencia vertical de altas frecuencias 1 (MCI2) [6]: usa el filtro SMD (SumModulus Difference) propuesto por Jarvis [20] para medir las altas frecuenciasespaciales en la vertical como un indicador de borrosidad por movimiento.Para ello utiliza un núcleo de convolución con la imagen y posteriormente calculael valor medio:-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -11 1 1 1 1 1 1 1Figura 16. Potencia vertical de altas frecuencias 1. MCI2A simple vista, apreciamos en la imagen real mayor variación de grises, esto podríasuponer una diferenciación entre los conjuntos real y sintético de imágenes. Peropara poder hacer esta afirmación de rigurosa, necesitamos hacer uso de loshistogramas de valores de los conjuntos de imágenes y resultados (en la sección 0).38

Potencia vertical de altas frecuencias 2 (MCI18) [14]: Similar al anterior peroutiliza una nueva versión del filtro SMD. Para esta medida se aplica el siguienteproceso:Donde I es la imagen a tratar y M y N son sus dimensiones y x e y la posiciónmedida en píxeles. En la figura 17 observamos las diferencias entre una imagenfalsa y una original. Como se observa el SMD hace desaparecer en la imagen falsala banda del irisRealSintéticoFigura 17. Imágenes tratadas según la medida MCI18.Fuerza direccional (MCI5) [21]: Busca la dirección primaria de movimiento de laimagen usando mascaras direccionales (separadas 5 grados entre ellas) y obtiene lapotencia espectral total de las imágenes filtradas resultantes.El siguiente paso, como es mostrado en la figura 18, es seleccionar aquelladirección que posea el mayor valor de potencia espectral (esta será la direccióndominante).Posteriormente el valor final de la medida es obtenido como la suma de loscuadrados de los coeficientes de Fourier del vector, de la transformada de laimagen, perpendicular de la dirección dominante.39

Pot<strong>en</strong>cia vertical <strong>de</strong> altas frecu<strong>en</strong>cias 2 (MCI18) [14]: Similar al anterior peroutiliza una nueva versión <strong>de</strong>l filtro SMD. Para esta medida se aplica el sigui<strong>en</strong>teproceso:Don<strong>de</strong> I es la imag<strong>en</strong> a tratar y M y N son sus dim<strong>en</strong>siones y x e y la posiciónmedida <strong>en</strong> píxeles. En la figura 17 observamos las difer<strong>en</strong>cias <strong>en</strong>tre una imag<strong>en</strong>falsa y una original. Como se observa el SMD hace <strong>de</strong>saparecer <strong>en</strong> la imag<strong>en</strong> falsala banda <strong>de</strong>l <strong>iris</strong>RealSintéticoFigura 17. Imág<strong>en</strong>es tratadas según la medida MCI18.Fuerza direccional (MCI5) [21]: Busca la dirección primaria <strong>de</strong> movimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> laimag<strong>en</strong> usando mascaras direccionales (separadas 5 grados <strong>en</strong>tre ellas) y obti<strong>en</strong>e lapot<strong>en</strong>cia espectral total <strong>de</strong> las imág<strong>en</strong>es filtradas resultantes.El sigui<strong>en</strong>te paso, como es mostrado <strong>en</strong> la figura 18, es seleccionar aquelladirección que posea el mayor valor <strong>de</strong> pot<strong>en</strong>cia espectral (esta será la direccióndominante).Posteriorm<strong>en</strong>te el valor final <strong>de</strong> la medida es obt<strong>en</strong>ido como la suma <strong>de</strong> loscuadrados <strong>de</strong> los coefici<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> Fourier <strong>de</strong>l vector, <strong>de</strong> la transformada <strong>de</strong> laimag<strong>en</strong>, perp<strong>en</strong>dicular <strong>de</strong> la dirección dominante.39

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