11.07.2015 Views

Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

La figura 15 muestra como s<strong>en</strong>siblem<strong>en</strong>te exist<strong>en</strong> difer<strong>en</strong>cias apreciables a la vista<strong>en</strong>tre las imág<strong>en</strong>es reales y sintéticas para las características <strong>de</strong> calidad MCI4 eMCI15. En cambio para las medidas MCI1 e MCI16 no se aprecian casi difer<strong>en</strong>cias<strong>en</strong> el comportami<strong>en</strong>to <strong>en</strong>tre la imag<strong>en</strong> original y la sintética.5.2.2 PARÁMETROS DE MOVIMIENTOEste tipo <strong>de</strong> características tratan <strong>de</strong> estimar la borrosidad causada por el movimi<strong>en</strong>to (<strong>de</strong>lojo o <strong>de</strong>l s<strong>en</strong>sor). El efecto <strong>de</strong> movimi<strong>en</strong>to es g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te reflejado <strong>en</strong> la direccionalidad<strong>de</strong> la imag<strong>en</strong>, por ello las medidas suel<strong>en</strong> estar basadas <strong>en</strong> el cálculo <strong>de</strong> las direccionesdominantes <strong>en</strong> cada muestra <strong>de</strong> <strong>iris</strong>:Pot<strong>en</strong>cia vertical <strong>de</strong> altas frecu<strong>en</strong>cias 1 (MCI2) [6]: usa el filtro SMD (SumModulus Differ<strong>en</strong>ce) propuesto por Jarvis [20] para medir las altas frecu<strong>en</strong>ciasespaciales <strong>en</strong> la vertical como un indicador <strong>de</strong> borrosidad por movimi<strong>en</strong>to.Para ello utiliza un núcleo <strong>de</strong> convolución con la imag<strong>en</strong> y posteriorm<strong>en</strong>te calculael valor medio:-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -11 1 1 1 1 1 1 1Figura 16. Pot<strong>en</strong>cia vertical <strong>de</strong> altas frecu<strong>en</strong>cias 1. MCI2A simple vista, apreciamos <strong>en</strong> la imag<strong>en</strong> real mayor variación <strong>de</strong> grises, esto podríasuponer una difer<strong>en</strong>ciación <strong>en</strong>tre los conjuntos real y sintético <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es. Peropara po<strong>de</strong>r hacer esta afirmación <strong>de</strong> rigurosa, necesitamos hacer uso <strong>de</strong> loshistogramas <strong>de</strong> valores <strong>de</strong> los conjuntos <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es y resultados (<strong>en</strong> la sección 0).38

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!