Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS
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En las fórmulas anteriores X e Y son las dim<strong>en</strong>siones <strong>de</strong> la imag<strong>en</strong>, N es el tamaño<strong>de</strong> la v<strong>en</strong>tana <strong>de</strong> estudio para cada pixel, es el operador <strong>de</strong> variación lateral,“s” es el <strong>de</strong>splazami<strong>en</strong>to par el operador y “x” e “y” son las coor<strong>de</strong>nadas <strong>de</strong>estudio <strong>en</strong> la imag<strong>en</strong>.Para nuestras muestras <strong>de</strong> <strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to se ha observado que los valores óptimospara separar al máximo las distribuciones <strong>en</strong> este factor <strong>de</strong> calidad son S=21, N=1.Figura 15. Ejemplo <strong>de</strong> computación <strong>de</strong> las difer<strong>en</strong>tes medidas <strong>de</strong> <strong>en</strong>foque implem<strong>en</strong>tadas para dosojos, uno real y otro sintético.37