Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

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Figura 14. Diagrama general del sistema de detección de vida presentado en este proyecto.En las siguientes secciones se detalla cada uno de los pasos que intervienen en el sistema:5.2 PRARÁMETROS DE CALIDAD IMPLEMENTADOSLa parametrización propuesta en este trabajo y su aplicación a la detección de vidacomprende 22 adaptaciones de características de calidad de diferentes parámetros descritosen la literatura (en la figura 14 aparecen como IQF: Iris Quality Features, es decir Medidasde Calidad del Iris).Desde un punto de vista biométrico la calidad de las imágenes de iris pueden serestablecidas midiendo una de las siguientes propiedades:Enfoque.Emborronamiento por movimiento.Oclusión.Otros: incluyendo contraste o dilatación de la pupila.Como se puede observar en la tabla 1, para cada característica se han implementadodiferentes propuestas de la literatura calculando la potencia de las altas frecuencias de laimagen, dirección de ángulos utilizando filtros direccionales, intensidad de los pixeles endeterminadas regiones, o diferentes relaciones entre los tamaños de la pupila y el iris.La calidad de la imagen puede ser hallada analizando la imagen completa o combinandomedidas de diferentes partes de la imagen. A cada una de las medidas las denominaremosMCI (Medida de Calidad del Iris)34
Clase CaracterísticasEnfoque MCI1, MCI4, MCI15, MCI16Movimiento MCI2, MCI5, MCI18, MCI20Oclusión MCI3, MCI6-12, MCI17, MCI19, MCI21Otros MCI13, MCI14, MCI22Tabla 1. Resumen de los 22 parámetros implementados en el trabajo, clasificados de acuerdo a lacaracterística principal medida en la imagen.A continuación se dan detalles sobre las medidas de calidad, implementadas en el trabajo,clasificadas según la tabla 1:5.2.1 PARÁMETROS DE ENFOQUEIntuitivamente una imagen con un buen enfoque es una imagen bastante definida y muymarcada. Por esto el desenfoque principalmente atenúa las altas frecuencias espaciales dela imagen, por ello los investigadores proponen medir el enfoque utilizando el análisis delas altas frecuencias, ya sea en alguna parte en especial de la imagen o en su totalidad.Al final de este apartado, en la Figura 15, al final de la subsección, mostramos lasdiferencias entre ojos reales y sintéticos para estos parámetros:Potencia de altas frecuencias 1 (MCI4) [15], mide la concentración de energía delas componentes de altas frecuencias utilizando un filtro paso alto de convoluciónde 8x8:-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1-1 -1 3 3 3 3 -1 -1-1 -1 3 3 3 3 -1 -1-1 -1 3 3 3 3 -1 -1-1 -1 3 3 3 3 -1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1Posteriormente el valor de la medida a cada imagen se obtiene haciendo elsumatorio en dos dimensiones de la matriz resultante de la convolución y se divideel valor obtenido entre las dimensiones de la imagen.35
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