Detección de vida vía software en imágenes de iris ... - ATVS

5. SISTEMA DE DETECCIÓN DEVIDA DESARROLLADOEl problema de la detección de vida que se ha afrontado en este proyecto se puede vercomo un problema de clasificación de dos clases donde la entrada es una imagen de iris ytiene que ser asignada a una de las dos clases: real o sintética (falsa).La clave de la cuestión es encontrar un conjunto discriminativo de características en elproceso que permita construir un clasificador apropiado que se capaz de identificar laimagen como real ó sintética.En este trabajo se ha extraído como conjunto de rasgos distintivos una serie de medidas decalidad como las introducidas en el apartado 3.4.2.Así pues, en este trabajo se propone una novedosa parametrización utilizando medidas decalidad, aplicada y testeada en un sistema completo de detección de vida.5.1. ESTRUCTURA DEL SISTEMAComo se puede observar en la figura 14, la entrada al sistema es una imagen de iris (lamisma muestra que usaría el sistema de identificación biométrico).En el primer paso se segmenta la imagen del ojo extrayendo centros de pupila e iris yradios mediante una transformada de Hough [12].Una vez extraída esta información procedemos a extraer las 22 medidas de calidadimplementadas en este proyecto, las más discriminativas. Posteriormente se seleccionan lasmas discriminativas utilizando el algoritmo SFFS (Sequential Floating Feature Selection)propuesto por Pudil [27].Una vez que el vector final de características ha sido generado se clasifica la muestracomo real (proviene de un ojo original) o falsa (proveniente de un ojo sintético, es unintento de suplantación).33